大家好，我是明哥。今天给大家推荐一个可视化神器Plotly\express，上手非常的简单，基本所有的图都只要一行代码就能绘出一张非常酷炫的可视化图。以下是这个神器的详细使用方法，文中附含大量的GIF动图示例图。注：源代码（.ipypnb文件）的获取方式，我放在文末了。记得下载1\.环境准备本文的是在如下环境下测试完成的。Pytho

↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点，我们准时相约  大家好，我是朱小五今天的一切都是灰色的。我在腾讯视频上，看到了一个数可视x腾讯新闻制作的视频。它用数据可视化的形式，展示新冠疫情全国殉职医护人员名单。每一个英雄名字都值得铭记！据不完全统计，疫情期间至少有39名医护人员殉职，平均年龄49岁，最大的73岁，最

大家好，我是小五🐶Excel是我们经常来处理数据的工具，也是最便捷的可视化武器。但如果直接给别人展示处理后的表格数字，往往显得单调又无聊，一眼难以看出个所以然。所以今天我将带大家用三种不同的方式，来美化我们的表格，轻松玩转Excel可视化。REPT函数REPT函数是重复函数，可根据指定次数重复文本，具体语法结构如下：REPT (重复字符串，重复次数)可以

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一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术

前言音频可视化，顾名思义就是将声音以视觉的方式呈现出来。如何将音频信号绘制出来？如何将声音的变化在视觉上清晰的表现出来，让视觉和听觉上的感受一致？这些在Android上如何实现？本文将针对这些问题做出解答，尽量对Android上的音频可视化实现做一个全面的介绍。傅里叶变换Android音频播放的一般流程是：1.

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卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,

数据无处不在而您能否真正发挥出其价值？好用的工具可以让强大的统计行业领先的数据分析以及动态可视化为您所用获得更多机遇

本文将给大家介绍一种简洁明了软件架构可视化模型——C4模型，并手把手教大家如何使用代码绘制出精美的C4架构图。