NacosConfig提供了配置管理的功能，它允许用户在nacos上配置keyvalue对，并在客户端订阅需要的配置。当配置发生变更时，订阅的客户端会获得通知，随后拉取最新的keyvalue对。ConfigServer为了最大程度保证可用性采用了一种三层的存储架构设计，mysql本地文件内存缓存：!(https://oscim

断点的分类，断点可以到到类名上，变量行上，方法名上。    java源码上可以打断点，断点打到方法头上，编译的时候断点信息不会被去除掉，编译后的class文件在debug模式下运行，可以触发断点，挂起线程。    eclipse的断点，都可以进行属性设置，设置断点触发的场景（例如，断点的可用性，触发场景，过滤执行线程）。  

1\.回顾上文讲解了容错的重要性，以及容错需要实现的功能。本文来讲解使用Hystrix实现容错。2\.Hystrix简介Hystrix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程系统、服务或第三方库，防止级联失败，从而提高系统的可用性与容错性。Hystrix主要通过以下几点实现延迟和容错：

\TOC\简介MHA（MasterHighAvailability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之

之前安装了redis，但是单节点redis不可靠，现在搭建redis主从，提高可用性。一、搭建一主二从　　redis主从其实是读写分离，主节点写数据，从节点读数据。　　1、准备三台redis机器。redis的密码需要一致，否则主从切换时会有问题。　　2、选择两台，作为从机，编辑redis核心配置文件。vim/us

作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C（一致性）、A（可用性）和P（分区容错性）。由于分区容错性P是在分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。因此Zookeeper保证的是CPEureka则

大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。

负载均衡（LoadBalancing）是一种将网络流量或请求分发到多个服务器或资源的技术，以确保这些服务器或资源能够更均匀地处理负载，提高系统的性能、可用性和可伸缩性。负载均衡通常应用于Web服务、应用程序服务器、数据库服务器以及其他网络应用中。