推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到1347条
可扩展性
相关的信息
Karen110
•
3年前
什么是标签?跟数据中台有什么关系?终于有人讲明白了
作者:任寅姿季乐乐来源:大数据DT(ID:hzdashuju)01 什么是标签标签指从原数据加工而来,能够直接为业务所用并产生业务价值的数据载体。从本质上讲,标签本身也是一种数据(或映射指向数据),它是对物理层数据信息项的业务化封装,是数据资产的一种良好组织形式,是一种概念、逻辑定义,因此标签必须是可阅读、易理解的。从粒度上来讲,标
Wesley13
•
3年前
UI2CODE再进化!结合Redux的框架升级!
背景UI2CODE的目标是通过分析视觉稿得到对应的代码,让AI提高开发效率。然而过去静态化页面的产出,不能得到业务场景的需求。针对于此,我们以UI2CODE自动化开发为基底,结合Redux的消息机制,将自动化生成的维度提升到页面的处理。透过框架,可自动化生成页面代码,并且具有数据驱动展示、消息派送等动态性能力。期望在复杂的业务场景下,简化开发的
Wesley13
•
3年前
TarsGo新版本发布,支持protobuf,zipkin和自定义插件
Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架,目前支持C,Java,PHP,Nodejs,Golang语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体,通过它可以快速用
Wesley13
•
3年前
Unity中Awake与Start函数的调用情况总结
在Unity中编写脚本时,有一系列的可重写(override)函数供我们使用,其中的Awake与Start两个函数作为初始化与设置之用,几乎在每个脚本中都要用到。因此,正确的把握这两个函数的调用时机,就能让我们在程序开发过程中避免一些错误,提高开发效率。比较懒,所以就没有上图,欢迎大家的批评指正:)1、 Awake函数首先,我们来看un
可莉
•
3年前
10+个很酷的VueJS组件,模板和实验示例
众所周知,Vue.js组件是Vue创建自定义元素的重要功能之一,同时,模板可帮助你避免从头开始创建网页设计。总之,这些工具对于希望其开发过程更快,更高效的任何Web开发人员都是必不可少的。此外,在过去的几年中,Vue.js变得非常流行,许多企业将其添加到他们的技术栈中。该框架的优点是它具有内置的数据绑定和MVC模型(模型、视图、控制器),
helloworld_75860873
•
3年前
鹏鼎控股获SGS第两张AWS“白金级”证书
全球TMT2020年11月4日,近日,国际公认的检验、鉴定、测试和认证机构SGS为丁鹏控股(深圳)有限公司(其子公司丁晴精密电子(淮安)有限公司)颁发AWS国际“白金”证书。这是国内电子行业首个AWS“白金”证书,丁鹏控股获得国内电子行业第二个AWS“白金”证书,标志着丁鹏控股对水资源的可持续管理得到了国际权威第三方机构的认可。不仅可以帮助企业加强水资源管
Stella981
•
3年前
Qt编写项目作品27
一、功能特点1.多线程收发文件,支持加密传输。2.接收端支持监听端口接收文件和主动连接服务器接收文件两种方式。3.按照文件开始符文件大小文件内容文件结束符逐个分包接收。4.可对接收的加密过的文件包进行解密输出。5.如果采用连接服务器方式接收文件可指定请求文件。6.接收端请求文件的形式可以作为通用的
Stella981
•
3年前
Django的全文检索
我们曾经愉快的使用HaystackWhoosh作为全文检索引擎,可伴随着数据的增加,我们毫无意外的遇到了性能问题。检索时间从毫秒级一下子跌入秒级,常常一个检所需要数秒钟才能返回。而且一旦我们要对索引内容进行调整,而不得不全部重建索引,只能等待数个小时才能建好。为了解决这个问题,我们考察了众多的方案,并最终决定使用xapain替换Whoosh。考察过
WeiSha100
•
2年前
在线考试督学系统搭建源码
一个线上考试系统,可以线上作答,跟踪学习,系统自动评分,批量导出成绩,打印学习证明,还有在线点播,在线直播,刷题,考试,在线支付营销等功能可免费搭建使用,有源码,可二次开发,分享给大家!详细介绍一下在线考试:系统自动评分,支持千人同考,满足多场景的考试需求!定时考试定时开始定时结束,可以自定义参考学员组,考试结束自动强制交卷。例如:2022年6月8
天翼云开发者社区
•
3年前
天翼云分布式缓存服务(Redis)的应用场景(干货)
作为分布式缓存系统,Redis大量的应用于互联网行业的各类应用,即使是传统行业,只要是面向公众客户的互联网应用,因用户数的激增,也纷纷基于Redis做架构的改造。像微博及Twitter这两大社交平台重度依赖Redis来承载海量用户访问,通过构建可灵活扩展的Redis集群让其能够承载上亿用户的访问规模。我们按照Redis数据结构维度,其适用的具体场景如
1
•••
123
124
125
•••
135