MQ引言什么是MQMQ：messageQueue翻译为消息队列，通过典型的生产者和消费者模型不断向消息队列中生产消息，消费者不断从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是一部的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，轻松的实现了系统之间的解耦。别名是消息中间件，通过利用高效的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系

一、前言延迟队列的使用场景：1.未按时支付的订单，30分钟过期之后取消订单；2.给活跃度比较低的用户间隔N天之后推送消息，提高活跃度；3.过1分钟给新注册会员的用户，发送注册邮件等。实现延迟队列的方式有两种：1.通过消息过期后进入死信交换器，再由交换器转发到延迟消费队列，实现延迟功能；2.使用rabbitmqdelayed

异步的底层原理：单线程事件队列。js的代码执行时单线程的，所谓单线程：就是js代码时从上到下按顺序依次执行的，一次只能做一件事情。事件队列可以看作一个容器，这个容器存储着js的回调函数，只有js代码执行结束后，才会去事件队列中调用这些回调函数。例：1//以下的代码先执行for循环，再输出sum值，然后输出正常代码执行，最后

Redis作为消息队列升级为KafKa记录项目当中运营人员发送指定匹配用户(最高用户量几十万的级别)特定的消息,所以这块是确确实实需要使用专业级别的消息队列中间件的,但是可能由于当时开发的各种历史原因导致使用了Redis的队列结构来作为消息队里lpush,blpop等命令,项目开发进展到现在,用户量不断增大,包括不同的消息继承进来,包括举报反馈,小纸条

JMS消息传送模型    点对点消息传送模型　　在点对点消息传送模型中，应用程序由消息队列，发送者，接收者组成。每一个消息发送给一个特殊的消息队列，该队列保存了所有发送给它的消息(除了被接收者消费掉的和过期的消息)。点对点消息模型有一些特性，如下：每个消息只有一个接收者；消息发送者和接收者并没有时间依

AQS是JUC中很多同步组件的构建基础，简单来讲，它内部实现主要是状态变量state和一个FIFO队列来完成，同步队列的头结点是当前获取到同步状态的结点，获取同步状态state失败的线程，会被构造成一个结点（或共享式或独占式）加入到同步队列尾部（采用自旋CAS来保证此操作的线程安全），随后线程会阻塞；释放时唤醒头结点的后继结点，使其加入对同步状态的争夺中。

云计算中的数据是可以有规律的是可以被预测的。Holt双参数指数平滑预测方法可以很好的对这种时间相关的数据进行预测Holt双参数指数平滑的方法原理如下指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwiki.m

1、基本概念在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）其实这仅仅这是一种变形操作类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：classA:__N0类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如

NumPy概览：使用numpy.sinh(),numpy.cosh(),numpy.tanh()计算双曲函数；示例包括求弧度值的双曲正弦、余弦。此外，numpy.arcsinh(),numpy.arccosh(),numpy.arctanh()用于求反函数。同时，NumPy提供集合操作如numpy.unique()构建唯一元素数组，numpy.union1d()求并集，numpy.intersect1d()求交集，numpy.setdiff1d()求差集，numpy.setxor1d()求对称差。