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应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成，在卷基层内部通常会有如下几个操作：1.图像通过多个卷积核滤波，添加偏置，提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出

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TODO：Windows10的使用感想及兼容Linux这段时间一直使用了Windows10，介绍一下本机配置，双核CPU，8G内存，C盘100G。把不必要的软件卸载掉之后，Windows10给小O的感觉是win7win8的结合体，总体使用还算流畅。适合开发者使用。左下角的win键，弹出的内容个人有些花俏，也许是考虑到手机版和触屏版的体验，如果你习惯

可直接下载附件上传到需要测试的服务器执行lscpu查看cpu核数，将内核数量，作为参数在执行以下脚本时添加上。运行命令：./killcpu.sh88是cpu核数，脚本后面跟cpu核数，执行完毕后去/root/logs下查log，可根据需要自己决定测试时间。!/bin/bashfilenamekillcpu.shc

一种动态实现核隔离的方法相关概念:核隔离：指定的cpu核心只参与最低限度的OS内核计算； DPDK(Dateplanedevelopmentkit):是一个用来进行包数据处理加速的软件库。Cpu亲和性：进程要在某个给定的CPU上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性。