本文属于系列文章【】1.何为查找？我们平常做很多事情，都会涉及到大量的增删改查操作。比如一个用户管理系统，会涉及用户注册（增）、用户注销（删）、修改用户信息（改）、查找用户（查），其中“删”和“改”要依赖“查”操作。下面重点来介绍一下查找这个重要的操作。现给你一个点名册，让你查找一个学生。我们的做法是：根据这个学生的姓名或者学号，在点名

在java中，ArrayList是一个很常用的类，在编程中经常要对ArrayList进行增、删、改、查操作。之前在学校时一直认为删除操作是最简单的，现在才越发觉得自己愚蠢。只需要设置好预期条件的查询才是最简单的，删除涉及到存储空间的释放，以及数组的遍历等问题，在list的操作中相对还算小老哥呢。这两天在给小程序提供后台接口，因为设计的改变，需要

一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品线；千级物理机；万级容器；相如无亿，K8s有亿：亿级日服务人次。一个目标：容器操作Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台。这些容

简介PostgreSQL是最流行的对象关系型数据库系统。它是一个强大的、高性能的数据库系统。在这篇文章中，我们将讨论如何使用函数和存储过程来执行操作，如插入、删除、更新和查询。感兴趣的同学可以通过memfiredb.com提供的免费云数据库一边操作一边阅读。函数一般来说，函数是一组进行任何操作的SQL语句，如选择、插入、删除和更新。在PostgreSQ

前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节，这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注：这篇文章是以MySQL为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为基础。优化目标　　1.减少IO次数　　IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90

复制技术：mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。!MongoD

Hibernate作为和数据库数据打交道的框架，自然会设计到操作数据的效率wenti，而对于一些频繁操作的数据，缓存策略就是提高其性能一种重要手段，而Hibernate框架是支持缓存的，而且支持一级和二级两种缓存，合理的使用缓存策略可以大大提高我们的操作数据效率，但是利用不能，可能会造成不必要的麻烦。一，一级缓存（Session缓

高并发高并发（HighConcurrency）是指系统运行过程中的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求，例如淘宝双十一、京东618类的活动。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作（对资源的请求、数据库的操作等）。高并发相关常用的一些指标有：响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数

每种C和C的实现支持对其宿主机或操作系统唯一的功能。例如，一些程序需要精确控制超出数据所在的储存空间，或着控制特定函数接受参数的方式。pragma指示使每个编译程序在保留C和C语言的整体兼容性时提供不同机器和操作系统特定的功能。编译指示被定义为机器或操作系统特定的，并且通常每种编译程序是不同的。语法：pragmatoken\_strin

C多态多态（Polymorphism）是面向对象编程（OOP）的核心概念之一，它允许对象在相同操作下表现出不同的行为。在C中，多态通常通过继承和虚函数来实现。理解多态想象一个场景，你有一个动物园，里面有各种动物，如猫、狗、鸟等。每个动物都有自己的叫