前言最近在做智能家居平台，考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶，在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。jedis的劣势主要在于直连redis，又无法做到

最近趁摸鱼时间体验了一款神器，堪称后端前端们的摸鱼加速器，测试们的寿命催化剂。那就是：Apifox。中国自主研发的集文档、接口调试、Mock、接口自动化测试一体的协作平台。一套系统、一份数据，可解决多个系统之间的数据同步问题。定义好接口文档，则接口调试、数据Mock、接口测试就可以直接使用，无需再次定义；接口文档和接口开发调试也可以同一个工具，接口调试完成后

01前言大家好，我是J哥。高考刚结束不久，很多小伙伴肯定都期待有个好成绩，能够进入理想的大学。而一旦成绩出来，大学招生办老师将面临给广大学子发送录取通知书的巨大工作压力，本文将利用Python技术，手把手教你用Python批量读取考生成绩，邮件合并且自动发送邮件，赶紧学起来吧需求如下：02准备工作首先，我们将图中三个文件置

用最通俗易懂的话来说,数据倾斜无非就是大量的相同key被partition分配到一个分区里,造成了'一个人累死,其他人闲死'的情况,这种情况是我们不能接受的,这也违背了并行计算的初衷,首先一个节点要承受着巨大的压力,而其他节点计算完毕后要一直等待这个忙碌的节点,也拖累了整体的计算时间,可以说效率是十分低下的

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直接来一段测试代码classvalue_ref_type{publicstaticvoidDEMO1(){doublelocationnewdouble2{1.256589,489789};

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之前总有人问我Hprose快，还是Yar快。这个问题我之前的回答都是，我没有做过测试，但我觉得Yar应该更快一些，毕竟他是鸟哥完全用纯C实现的。但这个答案好像并不能让大多数人满意。所以在被多人多次询问之后，昨晚我终于没忍住测试了一下，但是结果所反映出的并不是Hprose快，还是Yar快的问题。测试结果所能确定的问题只有一个，那就是在

SAPI是一个及其精简的RestfulAPI输出工具，诞生的背景是基于目前微服务开发接口，很多中小型项目开发人员在对接口测试时不仅需要使用JUnit等进行业务接口测试，还需要对API进行自测。所以SAPI很好的解决了开发人员需要一个一个参数的往接口测试工具填写调试的反复过程。目前SAPI只需要开发人员引入stater后再启动类加入一行文件即可。下面我们