Wesley13 Wesley13
3年前
SDN
一、为什么需要SDNSDN已成为实现云计算的重要方法,其技术已席卷了企业私有云和公有云服务提供商数据中心的方方面面。但是它定义模糊,因为没有人对其进行标准化定义。2015年双十一天猫创下了9个吉尼斯世界纪录:912.17亿的交易额再次打破“24小时单一公司网上零售额最高”的吉尼斯世界纪录。此外,还有八种产品单品类销售业绩也成
简
3年前
使用 IoC 容器来简化业务对象的管理
使用IoC容器来简化业务对象的管理有过复杂业务应用编写经验的开发人员都知道业务对象的创建是一件比较麻烦的事儿。这些应用中存在着大量的业务对象,它们之间有着复杂的依赖关系,导致模块之间很容易出现循环依赖。此外,有些对象还有单例要求,依赖之间还有顺序要求,这些更加重了问题的严重性。这种情况下就需要有一种手段来简化业务对象的管理,包括创建和获取,IoC(I
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3年前
Java并发和多线程那些事儿
我记得我接触电脑的时候是在小学三年级的时候,那是1995年,那年发布了windows95,但是我学习的时候还是只是dos系统,简单对于文件的一些命令操作还有五笔在过去的那个年代,电脑都是单CPU,也就是单任务处理;多任务处理到后来才慢慢发展起来,多任务代表电脑在同一时刻内可以处理很多并行操作,这样CPU被利用率高了,多个任务都可以共享。多任务处理的出现对
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 多线程(一)—— 概念的引入
并发和并行并行:指两个或多个时间在同一时刻发生(同时发生);并发:指两个或多个事件在一个时间段内发生。  在操作系统中,安装了多个程序,并发指的是在一段时间内宏观上有多个程序同时运行,这在单CPU系统中,每一时刻只能有一道程序执行,即微观上这些程序是分时的交替运行,只不过是给人的感觉是同时运行,那是因为分时交替
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3年前
MTDDL 美团点评分布式数据访问层中间件
背景2016年Q3季度初,在美团外卖上单2.0项目上线后,商家和商品数量急速增长,预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB(数据库,以下统一称DB)主从延迟、表变更困难等一系列问题。要解决上面所说的问题,通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分,可以缓解目前写峰值QPS过大、D
Stella981 Stella981
3年前
Golang 在电商即时通讯服务建设中的实践
_马蜂窝技术原创文章,更多干货请搜索公众号:mfwtech_​即时通讯(IM)功能对于电商平台来说非常重要,特别是旅游电商。从商品复杂性来看,一个旅游商品可能会包括用户在未来一段时间的衣、食、住、行等方方面面;从消费金额来看,往往单次消费额度较大;对目的地的陌生、在行程中可能的问题,这些因素使用户在购买前、中、后都存在和商家沟通的强烈需求。可以说
Stella981 Stella981
3年前
Centos7下安装和卸载Mongodb数据库的方法
导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql联表批处理操作
1概述mysql中的单表增删改查操作,可以说是基本中的基本.实际工作中,常常会遇到一些基本用法难以处理的数据操作,譬如遇到主从表甚至多级关联表的情况(如一些历史问题数据的批量处理),考虑到效率问题,需要将请求次数控制在一个常量级别.这种情况下,由于需要操作的(作为参数的)数据量较大,或者获取参数较为复杂,往往不太容易处理.以下
浅谈基于Shapley值的数据融合反欺骗数据判断相关
多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性,同时具备互补性、及时性等特征,在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性,能更加客观地对目标形成认识,具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展,在人们日常生活中已被广泛应用。然而,在通过该技术享受生活便利的同时,也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。
小万哥 小万哥
5个月前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。