Redis集群介绍及测试思路
Redis集群一般有四种方式，分别为：主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式，3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案，其核心思想就是数据分片，主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式：主从、哨兵、Cluster。
朴素系统优化思维的实践
常见的系统优化方案有很多，系统扩容、单此执行优化非核心流程剔除、分布式缓存等等，今天，就记录从一件小事到系统优化的多种方案的思考。
Centos 安装k8s 集群（单master开发环境）
1.本教程是在VM中搭建K8s所以第一步骤先配置虚拟机的ip和上网情况详细参考https://www.cnblogs.com/chongyao/p/9209527.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fchongyao%2F
H5图片压缩上传（单图和多图）
H5项目中要用到图片上传，团队成员没有找到解决方案。只能由自己在网上搜索整理一下，如下：直接看代码吧Html页：<!DOCTYPEhtml<htmllang"zhCN"<head<metacharset"utf8"<metahttpequiv"XUACompatibl
Mybatis传多个参数（三种解决方案）
Mybatis分页插件PageHelpehttp://git.oschina.net/free/Mybatis\_PageHelper(http://git.oschina.net/free/Mybatis_PageHelper)极其方便的使用Mybatis单表的增删改查http://git.oschina.net/free/Mapper
Solr搜索引擎 — SolrCloud安装和集群配置
!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群，solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪
MySQL_分库分表
分库分表数据切分 通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还能够提高系统的总体可用性，由于单台设备Crash之后，仅仅有总体数据的某一部分不可用，而不是全部的数据。切分模式 数据的切分（Sharding）依据其切分规则的类
Hadoop框架：单服务下伪分布式集群搭建
本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fbigdataparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/bigdataparent
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Ubuntu18.04下hadoop2.10安装详细步骤（亲测有效，可供参考）
\\安装详细步骤\\首先给出安装过程需要用到的安装包：云盘连接(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fs%2F1jpRn7IBcKbiztix1Ab_W9Q)提取码：rfxs解压过后里面有四个文件：