还有APP开发也有很多类型模式，每个类型的成本和质量都不一样市面上存在的几种主流的开发类型：1、Web页面加壳生成app这种APP的开发方式，基本是用现有的手机网站，或者直接购买一个手机网站模板，加壳打包，直接生成一个APP，做出来的效果不好，消耗流量，用户体验也很差，访问速度慢等等，很多的外包公司利用客户不懂，把这几个小时甚至几分钟速成的东西，当成原生开发

随着电商的发展，如今网上购物的人越来越多，频率越来越高，不用出门就能买到自己想要的东西。商品下了单之后商品怎么到自己的手上呢？这就离不开快递和物流了，商家把商品给到快递和物流服务商，快递和物流服务商则把商品运输并配送到我们的手上。除了电商行业之外，在我们生活、工作中处处也离不开快递物流。爸妈给出门在外的子女寄东西需要快递物流；去某个地方，东西太重了不好随身携带，可以寄快递物流送过去；两个公司之间纸质合同、文件、发票寄送也需要走快递物流等等，很多很多地方我们都需要用到快递物流，它也方便了我们的生活、工作。

Go语言能做什么一、我们为什么选择Go语言选择Go语言的原因可能会有很多，关于Go语言的特性、优势等，我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因，应该是基于以下两方面的考虑：执行性能缩短API的响应时长，解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下，一次API批量请求，往往会涉及对另外接口服务的多次调用，而在之前的PHP实现模式下，要做到

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9月9日，2021中国场正式开幕，采用“线上峰会”模式，全程在线直播。本次大会主题为“构建重塑云时代新格局”，聚焦“行业愿景、技术创新、开发者话题、人工智能”四大方向。作为专业的茅台酒收藏系统，“见真”受邀出席，并与众多业内领先的技术和理念从业者携手，围绕云计算的趋势洞察和技术创新，从多个维度解读和分享老酒新零售业务的发展。借助大数据、人工智能和云计算，不仅

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。

在人工智能领域的发展中，问答对话系统显得尤为重要。一方面，它为我们提供了常用的人机交互方式；另一方面，它也对互联网公司和其他机构提供了一种新的商业模式。不过，对话系统的核心技术之一就是问答对话文本数据的处理，它直接决定对话系统的准确性和可用性。问答对话文本

随着市场环境的变化和现代生产管理理念的不断更新，电缆的生产模式也在发生转变，批量小，规格多，交期短的新型制造需求逐年上升，所以企业车间管理的重要性越发凸显，作为企业良性运营的关键，就是使“计划”与“生产”密切配合，企业和车间管理人员可以在最短的时间内掌握生产现场的变化，做出准确的判断和快速的应对措施，保证生产计划得到合理而快速修正。

引言22年校招入职京东后，我一直在数据中台测试部从事测试开发的工作。毕业后，写的最多的文档是测试计划和测试报告，鲜有机会就自己的成长码字进行回顾和总结。借“up技术人”栏目，也终于是在工作之余回头望，对自己这近两年时光进行一个小总结。本文是一个大数据测试小

作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接过许多开放平台，也搞过消息中心这类较为复杂的应用，但幸运的是，我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点：一是业务系统本身并不复杂；二是我一直遵循某大厂代码规约，在开发过程中尽可能按规约编写代码；三是经过多年的开发经验积累，我成为了一名熟练工，掌握了一些实用的技巧。