在Java语言中trycatchfinally看似简单，一副人畜无害的样子，但想要真正的“掌控”它，却并不是一件容易的事。别的不说，咱就拿fianlly来说吧，别看它的功能单一，但使用起来却“暗藏杀机”，若您不信，咱来看下面的这几个例子...坑1：finally中使用return

传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景，系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能，许多的资源受到单机的限制，例如连接数、网络IO、磁盘IO等，从而导致它的并发能力不高，对于高并发的要求不满足。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/059658e1c56ed5ded622f30cb384d4b199e.png)Navicatpremium是一款数据库管理工具,是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连线到MySQL、SQLite、Oracle及PostgreSQL，mongod

!(https://ftp.bmp.ovh/imgs/2020/10/b7fb603e17fc6529.jpg)作者|Eaton导语|随着微服务与云的发展，分布式架构的需求变得越来越普遍，Web上的数据类型不再单一，数据量呈爆发式增长。传统的SQL结构化存储方案已经跟不上脚步，NoSQL便出现了。DCache作

Redis简介Memcached:优点：高性能读写、单一数据类型、支持客户端式分布式集群、一致性hash多核结构、多线程读写性能高。缺点：无持久化、节点故障可能出现缓存穿透、分布式需要客户端实现、跨机房数据同步困难、架构扩容复杂度高Redis:优点：高性能读写、多数据类型

分布式服务框架：–高性能和透明化的RPC远程服务调用方案–SOA服务治理方案ApacheMINA 框架基于Reactor模型通信框架，基于tcp长连接Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况

 MongoDB中聚合(aggregate) 操作将来自多个document的value组合在一起，并通过对分组数据进行各种操作处理，并返回计算后的数据结果，主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作：聚合管道（aggregationpipeline）、MapReduce函数以及单一的聚合命令(count、di

    线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务进程与线程什么是线程（threading）？Athreadisanexecutioncontext,whichisall

使用标签的value属性配置原始数据类型和ref属性配置对象引用的方式来定义Bean配置文件。这两种情况都涉及将单一值传递给Bean。那么如果您想传递多个值，例如Java集合类型，如List、Set、Map和Properties怎么办？为了处理这种情况，S