R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。RSNNS则是连接R和SNNS的工具，在R中即可直接调用SNN

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官方地址：http://jquery.malsup.com/block/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fjquery.malsup.com%2Fblock%2F) 需要使用的js引入jquery包引入插件包JQueryBlockUI（官方下载相应的js）

RPM安装：          二进制格式：          源程序》编译》二进制格式                      有些特性是编译时选定的，如果编译时未选定此特性，将无法使用；                      rpm包的版本会落后于源码包，甚至落后很多：定制：手动编译安装编译环境，开发

安装apt依赖包，用于通过HTTPS来获取仓库:sudoaptgetinstall\apttransporthttps\cacertificates\curl\gnupgagent\

<divid"cnblogs\_post\_body"class"blogpostbody"<p<strong1.集合包</strong</p<p&nbsp;&nbsp;集合包最常用的有Collection和Map两个接口的实现类，Colleciton用于存放多个单对象，Map用于存放KeyValue形式的键值对。</p<p