一、背景介绍大家好，我是皮皮。对于不同的数据我们使用的抓取方式不一样,图片,视频,音频,文本,都有所不同,由于网站图片素材过多,所以今天我们使用多线程的方式采集某站4K高清壁纸。二、页面分析目标网站：http://www.bizhi88.com/3840x2160/如图所示，有278个页面,这里我们爬取前100页的壁纸图片，保存到本地；解析页面如图所示所哟

大家好，在之前我们讲过如何用Python构建一个带有GUI的爬虫小程序，很多本文将迎合热点，延续上次的NBA爬虫GUI，探讨如何爬取虎扑NBA官网数据。 并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图，主要有以下几个步骤。本文将分为以下两个部分进行讲解在虎扑NBA官网球员页面中进行爬虫，获取球员数据。清洗整理爬取的球员数据，对其进行可视化。

 //表现!(https://imgblog.csdnimg.cn/2020061518302923.gif)//编辑器扩展脚本放到Editor下usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEditor;usi

来自《Linux动态为内核添加新的系统调用》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FHEIQTBks2RExUopLMrmlJA)先来个满满的回忆：https://blog.csdn.net/dog250/articl

网页设计标准尺寸:1、800\600下，网页宽度保持在778以内，2、1024\768下，网页宽度保持在1002以内，3、在ps里面做网页可以在800\600状态下显4、在PS里做的图到了网上就不一样了，颜色等等方；页面标准按800\600分辨率制作，实际尺寸为7；页面长度原则上不超过3屏，宽度不超过1屏；每个标准页面为A4幅面大小，

myffi.cintadd(intx,inty){returnxy;}生成object文件 cccmyffi.c  生成动态链接库，Mac下后缀是dylib,Linux是so，Windows是dlllibtooldynamicolibmyff

Kafka消息的存储Kafka的设计基于一种非常简单的指导思想：不是要在内存中保存尽可能多的数据，在需要时将这些数据刷新（flush）到文件系统，而是要做完全相反的事情。所有数据都要立即写入文件系统中持久化的日志中，但不进行刷新数据的任何调用。实际中这样做意味着，数据被传输到OS内核的页面缓存中了，OS随后会将这些数据刷新到

1：发展历史早期的Javascript是作为浏览器的脚本语言，使用<script标签直接引入，没有所谓的模块化。也就是说如果我们需要一个js文件，我们就加一个<script标签，把需要的js引入进来。这种方式的特点在于：简单粗暴。但是当项目越来越大，依赖越来越多时可能就会出现问题，比如逻辑越来越混乱，页面也越复杂，然后可维护性就变

Django的表单处理：视图获取请求，执行所需的任何操作，包括从模型中读取数据，然后生成并返回HTML页面（从模板中），我们传递一个包含要显示的数据的上下文。使事情变得更复杂的是，服务器还需要能够处理用户提供的数据，并在出现任何错误时，重新显示页面。下面显示了Django如何处理表单请求的流程图，从对包含表单的页面的请求开始（以绿色显示）：!(

最近身边有几个做房产销售的朋友经常在诉苦，找不到客户，没有业绩，所以就比较好奇他们现在的行情，所以今天我们就使用python获取下安居客的一些房源数据。之前分享过很多关于爬虫的实践示例，今天这个也算是实践内容。我们就以户型结构、装修情况、水肥情况进行房源数据获取。爬取数据的通用流程：1、根据url请求页面，获取页面响应对象2、将页面响应对象转化为对象3、定