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动态模型
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Wesley13
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3年前
JavPlayer:AI破坏马赛克,大量马赛克破坏版影片流出
这是最近几个月业界讨论比较火的话题,发酵到现在,终于可以给大家总结下最近的马赛克破坏版影片到底是怎么回事?马赛克破坏版,简单讲就是利用AI技术,在打有马赛克影片的马赛克基础上进行修复操作,来实现去除马赛克,还原图像本质,不是大数据匹配模型,而是在原基础修复,详细的原理后面会讲!这样的技术,概念和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似。马赛克
飞速低代码平台
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2年前
企业级飞速低代码 | 这5个理由让软件架构师积极拥抱低代码
从避免技术债务到简化和整合业务流程到解锁单体系统,低代码提供了速度和灵活性。软件开发者和架构师曾经有理由对低代码技术持怀疑态度,但今天,许多成熟的低代码平台使敏捷开发团队能够提高生产力、增加质量、并频繁部署。开发人员使用低代码技术来构建应用程序、客户体验、门户网站、搜索体验、工作流集成、数据管道、数据流、仪表板、测试自动化、机器学习模型和其他解决方案。"低代
捉虫大师
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2年前
我是一个Dubbo数据包...
hello,大家好呀,我是小楼!今天给大家带来一篇关于DubboIO交互的文章,本文是一位同事写的文章,用有趣的文字把枯燥的知识点写出来,通俗易懂,非常有意思,所以迫不及待找作者授权然后分享给大家:一些有趣的问题Dubbo是一个优秀的RPC框架,其中有错综复杂复杂的线程模型,本篇文章笔者从自己浅薄的认知中,来剖析Dubbo的整个IO过程。在开始之前,我们
Wesley13
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3年前
GAN 模型生成山水画,骗过半数观察者,普林斯顿大学本科生出品
!(https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2dpZi8xaFJlSGFxYWZhZDRINTdVbGdEWlpsN2xJTHlEaWFBV0RzUmNrc1VjQ1llVDc2aWJFbGxodUhKVTlQeFJ0RmdBUUM3UVBnVzZxaWNUb0
Stella981
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3年前
LayoutLM——文本与布局的预训练用于文档图像理解
摘要:预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型,其大多聚焦于文本级别的操作,而忽略了布局与风格信息,这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系,这将有益于真实世界中大量的图像理解任务,如文档图像的信息提取。此外,可以利用图像特征合并文字的视觉信息到
Wesley13
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3年前
AI金融知识自学偏量化方向
前提:统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题: 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数
Stella981
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3年前
Android OpenCV(十七):高斯噪声
高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声,也成为正态噪声,是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置,高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函
Easter79
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3年前
TiKV Committer 聂殿辉:开源不仅仅是开放源代码,更是一种态度和沟通方式
聂殿辉,TiKVCommitter,曾经是一个连续创业者,目前在掌门科技游戏部门带一个研发团队。他还喜欢买手办,拼高达模型。他很少发朋友圈,几乎不用手机,自嘲是老年人生活模式,但对于参与社区还是保持着一片热情。有梦想,爱折腾我大学毕业一两年之后怀着一腔热血开始参与创业,当时是公司第三位员工。最开始我们做的一个项目想对标国
helloworld_38131402
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2年前
数字孪生:虚拟与现实之间的星火
数字孪生:虚拟与现实之间的星火文|互联网江湖上帝按照自己的样子创造出了人类,而人类想要根据实体世界的样子创造出数字孪生。基于工业界及学术界对数字孪生的定义,《智能制造术语解读》将数字孪生技术定义为:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。相
helloworld_38131402
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深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用
各企事业单位:国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,人工智能的发展,在很大程度上归功于深度学习技术的发展。人们逐渐认识到,当你有了深度学习算法、模型,并构
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