OpenAI已正式开放ChatGPT的API能力供广大开发者使用，它可以提供超高准确性、可靠性和可扩展性，让机器学习和自然语言处理的开发者以极低的成本获取精准的结果。

描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析，第一反应就是用：dataframe.describe()，我们不妨用一组数据来展示：

第一作者：李建俊，第二作者：杨哲轩，王聪TiKV作为一个分布式KV数据库，使用Raft算法来提供强一致性。Raft算法提供了单一group的一致性，但是单一group无法扩展和均衡。因此，TiKV采用了MultiRaft的方式基于Raft算法提供能兼顾一致性、扩展均衡的KV储存。下文以3.0版本代码为例，讲述raf

关于变量的命名，这又是一个容易引发程序员论战的话题。如何命名才能更具有可读性、易写性与明义性呢？众说纷纭。本期“Python为什么”栏目，我们将聚焦于变量命名中的连接方式，来切入这块是非之地，想要回答的问题是——Python为什么要推荐蛇形命名法？首先一点，对于单个字符或者单词（例如：a、A、PYTHON、Cat），当它们被用作变

Eureka客户端的服务注册       Eureka客户端在运行时会向Eureka服务端发送周期性的心跳，Eureka服务端利用客户端周期性的心跳续约请求来保证注册表的实时性。其中客户端会向服务端提供一个如果多久没有向服务端发送心跳请求，就不再维护这个客户端的时间阈值。!eureka.instance.leaserenew

为什么越来越多的人选择学习渗透测试？因为渗透测试人才的稀缺性和重要性。1稀缺性：据不完全统计，2020年，网安人才缺口已达200万，且据行业内专家预测，渗透人才缺口近80万，各大公司对渗透测试人才求贤若渴，很多大厂长期都高薪在招！!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up23d1730689148a985

事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如：在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！特性一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consis

展销编辑器能在众多展销工具中脱颖而出，靠的是强大丰富的功能。丰富的模板库是其亮点之一，涵盖各种风格和主题，由专业设计师打造，充分考虑不同行业、产品特点与需求。比如电子产品企业办新品展销可用科技感模板展示产品创新高端，传统手工艺品企业能用古典风格模板展现工艺