不是海碗 不是海碗
2年前
GPT-3.5 还没捂热,GPT-4 要来了?
OpenAI已正式开放ChatGPT的API能力供广大开发者使用,它可以提供超高准确性、可靠性和可扩展性,让机器学习和自然语言处理的开发者以极低的成本获取精准的结果。
Aidan075 Aidan075
4年前
用python重温统计学基础:描述性统计分析
描述性统计分析(DescriptionStatistics)是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析,第一反应就是用:dataframe.describe(),我们不妨用一组数据来展示:
Stella981 Stella981
4年前
Spring Cloud 学习笔记
Eureka客户端的服务注册       Eureka客户端在运行时会向Eureka服务端发送周期性的心跳,Eureka服务端利用客户端周期性的心跳续约请求来保证注册表的实时性。其中客户端会向服务端提供一个如果多久没有向服务端发送心跳请求,就不再维护这个客户端的时间阈值。!eureka.instance.leaserenew
Wesley13 Wesley13
4年前
0基础入门渗透测试,要掌握哪些实战技能?
为什么越来越多的人选择学习渗透测试?因为渗透测试人才的稀缺性和重要性。1稀缺性:据不完全统计,2020年,网安人才缺口已达200万,且据行业内专家预测,渗透人才缺口近80万,各大公司对渗透测试人才求贤若渴,很多大厂长期都高薪在招!!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up23d1730689148a985
Wesley13 Wesley13
4年前
CAP理论概述和现状
CAP理论断言任何基于网络的数据共享系统,最多只能满足数据一致性、可用性、分区容忍性三要素中的两个要素。但是通过显式处理分区情形,系统设计师可以做到优化数据一致性和可用性,进而取得三者之间的平衡。自打引入CAP理论的十几年里,设计师和研究者已经以它为理论基础探索了各式各样新颖的分布式系统,甚至到了滥用的程度。NoSQL运动也将CAP理论当作对抗传统关系型
如何利用容器与中间件实现微服务架构下的高可用性和弹性扩展
在当今的互联网时代,微服务架构已经成为许多企业选择的架构模式,它能够提高系统的灵活性、可维护性和可扩展性。然而,微服务架构下的高可用性和弹性扩展是一个复杂的挑战。本文将介绍如何利用容器与中间件来实现微服务架构下的高可用性和弹性扩展的解决方案。
崇恩圣帝 崇恩圣帝
1年前
识别汉字验证码的方法与实现
识别汉字验证码是一项具有挑战性的任务,因为汉字的复杂性和多样性使得传统的图像识别技术往往难以准确识别。本文将介绍一种基于深度学习的方法来识别汉字验证码,并提供完整的代码示例,让读者能够轻松地运行和测试。1.数据收集与预处理首先,我们需要收集大量的汉字验证码
幂简集成 幂简集成
1年前
小型企业短信API:2024年7个最佳集成选项
短信营销因其高打开率和即时性成为小企业与客户保持联系的有效方式。选择合适的短信应用API时,需考虑易用性、双向通信、集成能力、价格合理性及扩展性。推荐的短信应用API包括SimpleTexting、TextMagic、SlickText、Sakari、Salesmsg、EZTexting和Twilio,它们各自以易用性、快速发送、高级营销、实惠价格、本地服务、客户支持和定制化等特点脱颖而出。
如何规避云服务宕机现象?
云服务的广泛应用带来了许多优势,如可扩展性、灵活性以及成本效益等。然而,与此同时,云服务宕机现象也变得越来越普遍。为了避免或减少这种影响,研发人员需要采取一系列措施来确保云服务的稳定性和可用性。本文将探讨如何规避云服务宕机现象,以确保业务的连续性和可靠性。
数据库高可靠,轻松解决事务丢失问题
数据库的发展始终与用户需求变迁紧密相关。近年来,数据上云的趋势愈演愈烈,越来越多的企业选择把数据库迁移上云,这对云上数据库的产品性能,尤其在可靠性和安全性方面,提出了更高的要求。而现实情况是,企业在云上使用自建数据库的过程中,由于原生开源MySQL的事务能力并不完善,事务可能面临丢失的风险,难以保证事务执行前后数据的可靠性和一致性。事务丢失给企业造成的损失,