一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能，当多个客户端执行setnx(相同key)时，最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下，redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock

不管小型公司还是大型互联网公司，很多项目债台高筑，新功能开发困难。其中一个很大的原因就是代码复杂，可读性差。Sonar开发团队曾上纲上线的戏称开发人员的7宗罪，其中很关键的一条就是“复杂度”。那复杂度有没有一个明确的衡量标准，我们又如何去解决代码的圈复杂度呢？今天我在这里和大家聊一下。

类的加载连接与初始化加载：查找并加载类的二进制数据连接验证：确保被加载的类的正确性准备：为类的静态变量分配内存，并将其初始化为默认值解析：把类中的符号引用转换成为直接引用初始化：为类的静态变量赋予正确的初始值主动使用创建类的实例访问某个类或接口的静态变量，或者对该静态变量赋值调用类的

Netty是一个NIO的客户端服务器框架，它使我们可以快速而简单地开发网络应用程序，比如协议服务器和客户端。它大大简化了网络编程，比如TCP和UDPsocket服务器。“快速而简单”并不意味着开发出来的应用可维护性或性能不好。Netty已经实现了大量的协议，比如FTP，SMTP，HTTP，以及各种基于二进制和文本的传统协议。可以说Netty已经找到了一

Redis为什么添加Lua支持redislua脚本出现之前Redis是没有服务器端运算能力的，主要是用来存储，用做缓存，运算是在客户端进行，这里有两个缺点：一、如此会破坏数据的一致性，试想如果两个客户端先后获取（get）一个值，它们分别对键值做不同的修改，然后先后提交结果，最终Redis服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的

我们知道InnoDB采用WriteAheadLog策略来防止宕机数据丢失，即事务提交时，先写重做日志，再修改内存数据页，这样就产生了脏页。既然有重做日志保证数据持久性，查询时也可以直接从缓冲池页中取数据，那为什么还要刷新脏页到磁盘呢？如果重做日志可以无限增大，同时缓冲池足够大，能够缓存所有数据，那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘。但是，通常会有以下几

随着单核CPU速度已经达到极限，CPU向多核方向发展，要持续提高网络处理带宽，传统的提升硬件设备、智能处理（如GSO、TSO、UFO）处理办法已不足够。如何充分利用多核优势来进行并行处理提高网络处理速度就是RPS解决的课题。以一个具有8核CPU和一个NIC的，连接在网络中的主机来说，对于由该主机产生并通过NIC发送到网络中的数据，CPU核的并行性是自热而然

①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“

转自：http://www.cuiyongzhi.com/post/63.html之前发过一个【微信开发】系列性的文章，也引来了不少朋友观看和点评交流，可能我在写文章时有所疏忽，对部分文件给出的不是很完全所以导致部分同学在有些地方做开发的时候遇到了一些阻力，收到这些朋友同学们的咨询反馈之后我也做了一些反思和总结，其中一部分同学说少了GlobalConst

CSS3中的rgba中不仅仅让我们像通常一样设置RGB颜色，而且还可以设置其透明度。RGBA像RGB一样设置颜色，而这个”A”——RGBA中的最后一个值——允许我们设置该元素的透明度。就像opacity声明一样，一个opacity值为1的元素是完全不透明的，而一个opacity为0的元素是完全透明的。浏览器兼容性RG