一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

测试环境：macbookpro13, M116G 512Ggolangrelease里没有m1的版本，下载x86和arm版运行提示不可用，arm版直接报错，x86golang二进制文件运行后一直hang住，没有任何提示。go官方博客中说1.16的版本会支持macm1，但1.16的正式版是2021年的2月份，预计会提前先放出几版beta测试版

为什么需要k3s?k8s集群搭建费时费力,需要非常大的集群资源,运行环境还是有一定的门槛,那还学个锤子,成人的世界我全要。废话不多说,下面我们来实际安装k3s入门容器编排的微服务。首先需要下载三个资源,如下官方直通车安装的脚本http://ranchermirror.cnrancher.com/k3s/k3sinstall.sh

概述记录自己在工作中将生产的数据按月保存在ES中（通过logstash采集kafka数据到ES），由于生产环境数据量比较庞大（一天的日志量大概在2500万条左右），为了后期减轻服务器压力，方便我们维护，所以需要对我们的日志进行处理，按月建立不同的ES索引库，能够查询最近6个月的日志，关闭前6个月不用的日志。创建模板如果用户每次新建

上个月底，期待已外的TiDB3.0GA终于发布了，根据官方介绍，在稳定性，性能都有显著改善，特别是在性能上与2.1相比Sysbench性能提升有1.5倍，为了查验这一说法，新搭建了一套测试环境进行了验证，同时与去年引入tidb时做的测试进行了对比。1.原材料主机配置情况：主机cpu(core)mem（G）diskPC

环境描述：公司需要在windows上面使用双向文件同步，目前发现SyncToy可以实现这个功能，但是在Windows2012上面，添加定时任务的时候，执行状态总是0x1，定时任务配置确认多次，肯定没有问题；同样在windows10上面设置定时任务，就能运行，在google上面查了好多帖子，都是这样，都没有解决，大多数说是windows的bug，可以使用

1\.为什么要合并数据页2\.什么时候合并数据页2.1准备测试环境2.2找到两个相邻页2.3试探性逐步删除数据，接近阈值2.4再次只删除一条记录，验证是否合并3\.其他补充说明3.1除了表级可以设置外，单个索引也可以设置合并阈值3.2页合并状态监控3.3如何适当调整阈值设置延伸阅读当低于设定的阈值时就进行合并在本文开始

中间件：一种提供在不同技术、不同的软件之间共享资源的程序，更大化了利用了数据库的性能，可以无限扩展（注：真实环境中并非如此）数据库的中间件：　　mysqlproxy（官方版本）性能低，需要lua脚本　　atlas性能低，响应时间长　　amoeba陈思儒研发一、先搭建一个主从关系的服务器在主、从服务器上安装mysql

Python多线程分布式和并行是完全不同的概念，分布式只负责将一个测试脚本可调用不同的远程环境来执行；并行强调“同时”的概念，它可以借助多线程或多进程技术并行来执行脚本技术。10.1单进程的时代        在单线程的时代，当处理器要处理多个任务时，必须要对这些任务排一下执行顺序并按照这个顺序

2021年，虚拟世界和网络游戏成为热门话题，Facebook将公司改名为“Meta”，使得元宇宙一度破圈，互联网企业纷纷入局。为了保护隐私，医疗行业、电信以及金融业开始利用syntheticdata（合成数据)，为数据共享提供更多的机会。人工智能赋能产业，正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。在较为低迷的投融资大环境下，全球投资者对于AI的关注度