当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。谈优化前的准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，需要使用已有的一张表作为实际例子。表名：order\_history。描述：某个业务的订单历史表。主要字段

最近，我给Java项目做了一次代码清理工作。经过清理后，我发现一组常见的违规代码（指不规范的代码并不表示代码错误）重复出现在代码中。因此，我把常见的这些违规编码总结成一份列表，分享给大家以帮助Java爱好者提高代码的质量和可维护性。这份列表没有依据任何规则或顺序，所有的这些都是通过代码质量工具包括CheckStyle(https://www.osch

点击上方SQL数据库开发，关注获取SQL视频教程SQL专栏SQL基础知识汇总(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzA3MTg4NjY4Mw%3D%3D%26mid%3D2457298998%26

点击上方蓝色“java大数据修炼之道”, 选择“设为星标”每晚九点:技术干货👉必定奉上!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/61f41e19c0464b9a8377d42d7552da41.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f7a7c5e17f92

SHOWSTATUS;FLUSHSTATUS;查看当前连接数SHOWSTATUSLIKE'Thread\_%';Thread\_cached:被缓存的线程的个数Thread\_running：处于激活状态的线程的个数Thread\_connected：当前连接的线程的个数Thread\_created：总共被创建

我们在写java程序的时候，为了进行优化，把全部的精力用在了处理效率上，但是对IO的关注却很少。这也可能是由以前java早期时JVM在解释字节码时速度慢，运行速率大大低于本地编译代码，因此以前往往忽视了IO的优化。但是现在JVM在运行时优化已前进了一大步，现在的java应用程序更多的是受IO的束缚，也就是将时间花在等待数据传输上。现在有了NIO，就可以减

引言：关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂偶尔发现了这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿到自己的总结文集中，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的

在开发过程中，进度比较赶的情况下，前端人员当页面写完时，后台的接口还没写完，等要交付的时候后端才把接口给你，这个时候就很尴尬。这个时候Mock就可以很好的解决这个问题，前端团队可以在API还没开发完成的情况下，借助MockAPI实现预对接，加速开发进程。测试团队可以通过MockAPI解决不必要的系统，完成集成测试。EolinkApikit为前端工程师提供API文档管理，快速接口测试，以及MockAPI创建与调用，及查看文档变更历史的能力。有助于前端工程师快速查看API文档详情与历史记录，快速生成和使用MockAPI提前进行页面效果验证。

前言：MySQL的性能是大家在使用时十分关心的问题，比如在高并发访问时，并且有慢sql存在的情况下，MySQL的性能会明显下降，这会导致数据库响应时间变慢，甚至导致数据库宕机。那么为了避免Mysql性能问题，比较常用的方式创建适当的索引，提升sql语句的执

作者：京东零售王军回顾：MySQL的执行过程回顾MySQL的执行过程，帮助介绍如何进行sql优化。（1）客户端发送一条查询语句到服务器；（2）服务器先查询缓存，如果命中缓存，则立即返回存储在缓存中的数据；（3）未命中缓存后，MySQL通过关键字将SQL语句