大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python钻石群有个叫【盼头】的粉丝问了一个关于Python列表处理的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。有一个列表，希望字符串中出现这个列表中任何一个元素的话就输出去掉该元素后的字符串。下图是他自己写的部分核心代码。二、解决过程他自己想到了一个方法，遍历下列表，之后挨个进行替换，方法肯定是可行的，只是觉得应该有

将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的二叉搜索树（定义为左子树键值大，右子树键值小），你需要判断最后的树是否一棵完全二叉树，并且给出其层序遍历的结果。输入格式：输入第一行给出一个不超过20的正整数N；第二行给出N个互不相同的正整数，其间以空格分隔。输出格式：将输入的N个正整数顺序插入一个初始为空的二叉搜索树。在第一

一、双指针之左右指针相关题目1.1题目要求：给定一个升序排列的整数数组，找到两个数，使它们的和等于给定的数，有且仅有一个满足条件的解，返回索引。题目分析：需要两个指针，一个指向开头，一个指向末尾，然后向中间遍历，如果指向的两个数相加正好等于target的话，直接返回两个指针的位置即可，若小于target，左指针右移一位，若大于target，右

Vue3的已发布一段时间了，新的Vue3在语法以及底层都进行了全新的重构，带来了更快的运行速度，更小的构建包，更友好的编程规范，让我们来看看有哪些变化吧。更快传统的虚拟dom算法：组件patch的时候，需要重新创建整个vdom树，然后遍历整棵树进行diff，update...更快的虚拟dom算法，源自编译模板时给予更多的运行时提示：1.编译模板时对动

原理如果A和B具有好友关系，B和C具有好友关系，而A和C却不是好友关系，那么我们称A和C这样的关系为：二度好友关系。在生活中，二度好友推荐的运用非常广泛，比如某些主流社交产品中都会有"可能认识的人"这样的功能，一般来说可能认识的人就是通过二度好友关系搜索得到的，在传统的关系型数据库中，可以通过图的广度优先遍历算法实现，而且深度限定为2，然而在

题意：N个点M条边的有向图，给定起点S和终点T，求每条边都不重复的ST的最短路有多少条。分析：首先第一步需要找出所有可能最短路上的边。怎么高效地求出呢？可以这样：先对起点S，跑出最短路；对于每条边e（u，v，w)，若d\u\wd\v\。那么e就是最短路上的一条边。在前向星存储的图中遍历即可。网上还有题解用的方法是分别从S和T跑两

CSV大文件的读取已经在前面讲述过了，但是如何快速完整的操作大文件仍然还存在一些问题。1、如何快速获取CSV大文件的总行数？办法一：直接获取文件内容，使用换行符进行拆分得出总行数，这种办法对小文件可行，处理大文件时不可行；办法二：使用fgets一行一行遍历，得出总行数，这种办法比办法一好一些，但大文件仍有超时的可能；办法三：借助SplFile

　　由于公司项目原因需要把大量图片导入到mongo中，于是乎用java写了个小脚本，遍历图片文件夹，把所有的图片导入mongo中，图片数量庞大100多万张。最开始单线程跑，跑了一会发现很慢，十多分钟传了几千张，一合计这得跑到猴年马月啊。分析了一下mongo服务器在本地测试环境，网络传输不是问题。那大部分时间应该消耗磁盘IO上了。于是乎启动了8个线程跑

Kotlin的when表达式提供了一种比if..else更清晰的方式来选择执行多个代码块之一，类似于Java的switch语句但更为强大和灵活。while循环允许在条件为真时重复执行代码块，而do..while循环则保证至少执行一次。break和continue可用于控制循环流程：前者终止循环，后者跳过当前迭代。数组则用于存储多个值，可以创建、访问、修改数组元素及遍历整个数组。这些构造使得编写简洁且高效的代码成为可能。

Kotlin中的循环结构让你能轻松遍历数组或范围内的元素。使用for循环结合in操作符，可以简洁地访问数组中的每个项，如字符串数组或整数数组。对于范围，可以用..来定义一系列连续的值并进行迭代。此外，Kotlin支持通过break和continue控制循环流程。函数则允许封装可复用的代码块，你可以定义接受参数并返回值的函数，利用简写语法使代码更加紧凑。例如，myFunction(x:Int,y:Int)xy简洁地定义了一个计算两数之和的函数。