Python3 迭代器与生成器 - HelloWorld开发者社区

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转自：Python那些事

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter()和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

实例(Python 3.0+)

>>>list=[1,2,3,4]>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象>>> print (next(it))   1 # 输出迭代器的下一个元素>>> print (next(it))2>>>

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 创建迭代器对象for x in it:        print(x, end=" ")

执行以上程序，输出结果如下：

1 2 3 4

也可以使用 next() 函数：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3import sys         # 引入 sys 模块list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 创建迭代器对象while True:        try:                print (next(it))        except StopIteration:                        sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：

创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法__iter__()与__next__()。

如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为__init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

__iter__()方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了__next__()方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

__next__()方法（Python 2 里是next()）会返回下一个迭代器对象。

创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

实例(Python 3.0+)

class MyNumbers:        def __iter__(self):                self.a = 1            return self      def __next__(self):                x = self.a            self.a += 1            return xmyclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass)print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))

执行输出结果为：

StopIteration

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在__next__()方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

在 20 次迭代后停止执行：

实例(Python 3.0+)

class MyNumbers:        def __iter__(self):                self.a = 1            return self      def __next__(self):                if self.a <= 20:                        x = self.a                  self.a += 1                  return x            else:                        raiseStopIterationmyclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass)for x in myiter:      print(x)

执行输出结果为：

1234567891011121314151617181920

生成器

在 Python 中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3import sysdef fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契        a, b, counter = 0, 1, 0        while True:                if (counter > n):                         return                yield a         a, b = b, a + b                counter += 1f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成while True:        try:                print (next(f), end=" ")        except StopIteration:                sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：