前言：这是外网曾经一篇很火的关于如何成为一个黑客的文章，虽然里面提到的一些技术可能有些过时，但就学习方法和思想上，仍然值得我分享给大家。关注大师的言行，跟随大师的举动，和大师一并修行，领会大师的意境，成为真正的大师。什么是黑客？这可以追溯到几十年前，那时候第一代分时微型计算机才刚刚诞生,而ARPAnet的实验也才刚展开。那时的编程专家和组网高

2020年的高考刚结束，不少的家长和高三考生开始关注大学专业和规划以后从事的工作岗位。毕竟一旦高考分数揭晓，留给家长和考生谋划志愿的时间就不多了，所以早作规划，未雨绸缪是非常必要的。今天小编想跟网友们交流一下对软件开发的一些想法，供所有想从事软件开发工作的毕业生、职场人士，想进行软件开发的企业、个人进行参考。2020高考毕业后，从事软件开发工作到底还有没有前

java学习这一部分其实也算是今天的重点，这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题，那就是我你是如何学习Java的，能不能给点建议？今天我是打算来点干货，因此咱们就不说一些学习方法和技巧了，直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内容，同样适用于一些希望转行到Java的同学。　　在大家看之前，我要先声明两点。1、由于我本人是Java后端开

演讲记录：感谢大家，我觉得在李连杰身上我看到了真正的太极思想，他对太极的理解，以及对人生的理解。从“壹基金”我们合作过以后，我无比（崇拜），我听说一个六十多岁的人见到李连杰第一句话说“我是看着你的电影长大的”。说我善忽悠，我自己承认，12年前我忽悠了18个人，我记得还忽悠了王中军，华谊兄弟，他先忽悠我，要我投资他；我把他忽悠成有理想成为中国最

　　最近在做一个“温湿度控制”的项目，项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析，因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务，经理要求在用户开启定时任务时，单独开启一个线程进行数据的对比分析，并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表，按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时，前端页面通过调用后端接口，创建一个新的线

前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层，我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑，我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是，产品上下文的领域逻辑是系统的核心，它不应该依赖仓储，而仓储应该要依赖领域层，这样仓储才可以把领域逻辑执行完后，才可能将领域对象持久化到数据库中，这一点与传统的架构

前三篇文章已从groovy脚本的基本使用到java解析，json对象结合作了一基础铺垫。这篇文章是本系列的最后一篇文章。在第二篇文章中，说到用groovy编写的规则脚本，然后采用文件字符串的形式加载到java中，解析并运行。在我的应用场景中，每一条规则就是一个业务指标项。每一个指标项能够单独维护，而不是把所有指标项统一放到一个文件中。那么，我需

　　最近在做一个“温湿度控制”的项目，项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析，因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务，经理要求在用户开启定时任务时，单独开启一个线程进行数据的对比分析，并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表，按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时，前端页面通过调用后端接口，创建一个新的线

31年前的今天，来自世界各地16个国家的25个电视台，推选出了首个优秀的气象节目，同时还有首位气象小姐和气象先生。这就是人类历史上第一届国际气象节。自此之后，每年的2月10日就成为了国际气象节。我国第一个气象台是1872年建成的上海徐家汇观象台，当时的天气预报只有“全国风向不定、天气多变、可能有雨”等既模糊又简单的内容。人们也常用坊间流行的气候谚语，如“天上

20年前，软件行业在数字化演进的道路上，从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用，在各种规模化交付方面的挑战之下，诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等，而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务，运维团队，建立起一个标准化的模型开发，部署与运维流程，使得企业组织能更好