HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。解决哈希冲突的三个方法：a.开放定址法  又被称为再散列法，包括线性探测再散列、二次探测再散列、伪随机探测再散列b.再哈希法  地址冲突后，对哈希结果再次进行哈希，直到

对于一个表中非主键列的指定列，唯一(UNIQUE约束|:强制非主键上的实体完整性的约束。UNIQUE约束确保未输入重复值，并创建一个索引以增强性能。)约束确保不会输入重复的值。例如，在employee表中emp\_id列是主键，可以定义一个唯一约束来要求表中社会安全号码(ssn)列的项是唯一的。在数据库关系图中，可以使用"索引/键"属性页创建、

AutoMigrate用于自动迁移您的schema，保持您的schema是最新的。注意：AutoMigrate会创建表，缺少的外键，约束，列和索引，并且会更改现有列的类型（如果其大小、精度、是否为空可更改）。但不会删除未使用的列，以保护您的数据。db.AutoMigrate(&User{})

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/da607f540a1b4bd4b40257bab05fb671.gif)1、Redis简介Redis是一个开放源代码（BSD许可证）的代理，其在内存中存储数据，可以代理数据库、缓存和消息。它支持字符串、散列、列表、集合和位图等数据

1\.什么是redisRedis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（keyvalue）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：字符串类型【String】散列类型【Hash】列表类型【List】集合类型【Set】有序集合类型【

1使用c,cbind,rbind结合变量之前获得四列数据Wingcrd,Tarsus,Head,Wt每个列包含8个数据，可以通过c继续连接变量\BirdData<c(Wingcrd,Tarsus,Head,Wt)\BirdData \1\59.055.053.555.052.557.553.05

HBase架构HBase是Hadoop的数据库，能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的，分布式的，多版本的，面向列的，存储模型。在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构，如下图!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1124/172034_9o3y

1.DDL操作1.建表2.3.创建简单表4.创建外部表5.建分区表6.建Bucket表7.创建表并创建索引字段ds8.复制一个空表9.显示所有表10.按正条件正则表达式显示表11.修改表结构12.表添加一列13.添加一列并增加列字段注释14.更改表名15.删除列16.增加删除分区17.重命名表18.修改列的名字类型位置注

一、数据库的三种范式第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项。第二范式：数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分，即主键。第三范式：要求数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息，即外键。二、存储过程存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。优点有：1、存储过程能

Hash一般被翻译成“散列”，也可直接音译为“哈希”，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，preimage），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。　　这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消