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什么是finetuning？在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新finetuning（也叫微调），或者当做特征提取器。以下是常见的两类迁移学习场景：1卷积网络当做特征提取器。使用在ImageNet上预训练的网络，去掉最后的全连接层，剩余

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一、方法引用分类1.构造函数2.静态方法3.实例方法（类型）4.实例方法（对象）二、方法引用构造函数ClassName::new，示例：/@authorKevin@date20170124/pub

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