分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

在分布式开发中，锁是线程控制的重要途径。Java(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flib.csdn.net%2Fbase%2Fjava)为此也提供了2种锁机制，synchronized和lock。做为Java爱好者，自然少不了对比一下这2种机制，也能从中学到些分布式开发需要

UC提供的锁机制，可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑；多服务多节点的情况下，就意味着有多个JVM进程，要做到这样，就需要有一个中间人；分布式锁就是用来保证在同一时刻，仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑；换句话说，JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资源的措施。尽可能将并发带来的不确定性转换为同步的确定性；

分布式锁面试引言tex为什么要使用分布式锁？为了保证一个方法在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchroniz

一般提及到Redis的分布式锁我们更多的使用的是Redisson的分布式锁，Redis的官方也是建议我们这样去做的。Redisson(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fredisson%2Fredisson%2Fwiki%2F2.%25E9%25

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁

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1\.前因  以前实现过一个Redis实现的全局锁,虽然能用,但是感觉很不完善,不可重入,参数太多等等.  最近看到了一个新的Redis客户端Redisson,看了下源码,发现了一个比较好的锁实现RLock,于是记录下.2\.Maven依赖<dependency    <group

一、什么是分布式？要想说什么是分布式，那么首先要知道分布式之前的系统是什么样的架构，之前的架构又存在什么样的问题？单体架构分布式之前就是单体架构，单体架构顾名思义就是将所有的业务功能打包在一个应用中，然后部署在服务器上。如果我们把单体架构比作一个汽车工厂，那么从汽车发动机到汽车上的一个螺丝钉都需要由它

Mark一下StringRedisTemplate分布式锁自用javaprivatestaticfinalStringRELEASELOCKSCRIPTS"ifredis.call('get',KEYS1)ARGV1thenreturnredis.