一、背景社区收藏业务是一个典型的读多写少的场景，社区各种核心Feeds流都需要依赖用户是否收藏的数据判断，早期缓存设计时由于流量不是很大，未体现出明显的问题，近期通过监控平台等相关手段发现了相关的一些问题，因此我们针对这些问题对缓存做了重构设计，以保障收藏

一.什么是分布式锁   分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。  举个不太恰当的例子：假设共享的资源就是一个房子，里面有各种书，分布式系统就是要进屋看书的人，分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进，而且门只有一把钥匙。然后许多人要去看书，可以，排队，第一个人拿着钥匙把门打开

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

大家好，这里为大家整理了阿里的Java开源项目，希望对大家有所帮助1.分布式应用服务开发的一站式解决方案SpringCloudAlibabaSpringCloudAlibaba致力于提供分布式应用服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用服

以下内容为个人理解所得,如要转载,请标明出处:像项目中首页的大广告和商品类目这些不需要经常修改的数据，如果用户每次刷新页面的时候都要去数据库中查询，这样会浪费资源和增加数据库的压力。所以我们想当把这些数据添加到一个缓存中，用户去访问的时候，先去缓存中查找，如果命中失败，再去数据库中查询，然后把查询到的数据添加到缓存中。目前比较

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

日前，分布式数据库中间件 ShardingSphere 将Seata分布式事务能力进行整合，旨在打造一致性更强的分布式数据库中间件。背景数据库领域，分布式事务的实现主要包含：两阶段的XA和BASE柔性事务。XA事务底层，依赖于具体的数据库厂商对XA两阶段提交协议的支持。通常，XA协议通过在Prepare和Co

分布式系统心跳机制