nginx是一款非常优秀的反向代理工具，支持请求分发，负载均衡，以及缓存等等非常实用的功能。在请求处理上，nginx采用的是epoll模型，这是一种基于事件监听的模型，因而其具备非常高效的请求处理效率，单机并发能力能够达到上百万。nginx接收到的请求可以通过负载均衡策略分发到其下一级的应用服务器，这些服务器一般是以集群方式部署的，因而在性能不

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一、实现说明OpenSLES的录音要比播放简单一些，在创建好引擎后，再创建好录音接口基本就可以录音了。在这里我们做的是流式录音，所以需要用至少2个buffer来缓存录制好的PCM数据，这里我们可以动态创建一个二维数组，里面有2个buffer，然后每次录音取出一个，录制好后再写入文件就可以了，2个buffer依次来存储PCM数据，这样就可以

背景近年来，公司业务发展迅猛，为数众多的业务场景产生了大量的图片，文档，音频，视频等非结构化数据，尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发，大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储，问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵，公有云厂商对具体业务场景的定制化改造略有欠缺，因此，我们

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接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多

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MyBatis的设计思想很简单，可以看做是对JDBC的一次封装，并提供强大的动态SQL映射功能。但是由于它本身也有一些缓存、事务管理等功能，所以实际使用中还是会碰到一些问题——另外，最近接触了JFinal，其思想和Hibernate类似，但要更简洁，和MyBatis的设计思想不同，但有一点相同：都是想通过简洁的设计最大限度地简化开发和提升性能——说到性能，前

hello，大家好呀，我是小楼。前几天不是写了这篇文章嘛。文章介绍了Sentinl的自适应缓存时间戳算法，从原理到实现都手把手解读了，而且还发现SentinelGo还未实现这个自适应算法，于是我就觉得，这简单啊，把Java代码翻译成Go不就可以混个PR？甚至在文章初稿中把这个描述为：「有手就可以」，感觉不太妥当，后来被我删掉了。过了几天，我想去看看有没有人看