Redis除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～今天想和小伙伴们聊聊用Redis处理接口限流，这也是最近的TienChin项目涉及到这个知识点了，我就拎出来和大家聊聊这个话题。1.准备工作首先我们创建一个SpringBoot工程，引入Web和Redis依赖，同时考虑到接口限流一般是通过

小Hub领读：不知道你们有没给cache设置过过期时间，来试试？上一篇文章中，我们使用springboot集成了redis，并使用RedisTemplate来操作缓存数据，可以灵活使用。今天我们要讲的是Spring为我们提供的缓存注解SpringCache。Spring支持多种缓存技术：RedisCacheManager

一.Redis环境搭建系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager，然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件，再将数据保存在ConcurrentMap中开发中使用缓存中间件:redis,memcached,ehcache1.搭建redis环境在linux上安装redis（推荐使用do

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前言：Mycat：一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQLServer结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品

说起缓存，我们总是充满敬意，介于程序与数据库之间，缓解数据库负载压力，以内存为代价，百倍提升程序性能。然而，内存是廉价的，只要不存储大数据，基本也是可以接受的。功能点：缓存keyvalue键值存储、缓存过期时间适用范围：小程序、小项目、小数据存储。高频访问数据存储。单机非集群数据存储。缓存代码类：packageorg.coody.

上周在工作中遇到了一个问题场景，即查询商品的配件信息时（商品：配件为1：N的关系），如若商品并未配置配件信息，则查数据库为空，且不会加入缓存，这就会导致，下次在查询同样商品的配件时，由于缓存未命中，则仍旧会查底层数据库，所以缓存就一直未起到应有的作用，当并发流量大时，会很容易把DB打垮。缓存穿透问题缓存穿透是指查询一个根本不存在的数

1、mysql分布式事务在mysql中，使用分布式事务的应用程序涉及一个或多个资源管理器和一个事务管理器，分布式事务的事务参与者、资源管理器、事务管理器等位于不同的节点上。这些不同的节点相互协作共同完成一个具有逻辑完整性的事务。分布式事务主要作用在与确保事务的一致性和完整性。1.1、了解分布式事务的原理  资源管理器（RM）：用于向事务提供资

Java注解的属性值，必须为常量。有些场景想把枚举名称设置为注解的属性值(如springcache用枚举配置缓存，使用时需要缓存名称)