1.算法功能简介  PCA融合分三步实现，首先将多光谱数据进行主成分变换，然后用高分辨单波段替换第一主成分波段，最后进行主成份逆变换得到融合图像。  PIE支持算法功能的执行，下面对PCA融合算法功能进行介绍。2.算法功能实现说明2.1.实现步骤第一步算法参数设置第二步算法执行第

分布式(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.jianshu.com%2Fwriter)分布式服务：DubboZookeeperProxyRestful分布式消息中间件：KafKaFlumeZookeeper分布式缓存：Redis   分布式文件：

  递推算法是常用的算法思想，在数学计算等方面有着广泛的应用。递推算法适合有着明显公式的规律场合。一、递推算法基本思想  递推算法是一种理性思维模式的代表，其根据已有的数据和关系，逐步推导而得到结果。递推算法的执行过程如下：1.根据已知结果和关系，求解中间结果。2.判断是否达到要求，如果没有达到。则继续根

前言最近为了巩固一下自己的算法基础,又把算法书里的基本算法刷了一遍,特地总结一下前端工程师需要了解的排序算法和搜索算法知识,虽然还有很多高深算法需要了解,但是基础还是要好好巩固一下的.本文将以图文的形式为大家介绍如下算法知识,希望在读完之后大家能有所收获:冒泡排序及其优化选择排序插入排序归并排序快速排序顺序搜索二分搜索

一周前发布的图解分布式一致性算法(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzI3MTEwODc5Ng%3D%3D%26mid%3D2650860506%26idx%3D1%26sn%3Db21f4e2613be

▶《并行程序设计导论》第六章中讨论了n体问题，分别使用了MPI，Pthreads，OpenMP来进行实现，这里是MPI的代码，分为基本算法和简化算法（引力计算量为基本算法的一半，但是消息传递较为复杂）●基本算法1//mpi_nbody_basic.c，MPI基本算法2include<stdio.h

1、分类与聚类的概念与区别分类：是从一组已知的训练样本中发现分类模型，并且使用这个分类模型来预测待分类样本。目前常用的分类算法主要有：朴素贝叶斯分类算法（NaïveBayes）、支持向量机分类算法（SupportVectorMachines）、KNN最近邻算法(kNearestNeighbors)、神经网络算法（NNet）以及决策树（De