小梁同学 小梁同学
3年前
SpringCloud+SpringBoot b2b2c 分布式微服务商城电商之手机端首页模块设计分析
近期我参与了公司电子商务平台中“首页”模块设计,电商平台首页功能大概分为几个区域,如下:一、导航区域:左上角定位入口搜索功能入口消息通知入口商品分类入口二、广告区域:Banner滚动广告,通过后台发布,可以连接:商品、外部H5连接、店铺、开店、其他活动等三、二级频道模块区域:平台设置了:特惠商品区、品质生活、9块9、校园专区、套餐体验、一县一特、生活
Wesley13 Wesley13
3年前
java版本springcloud+springboot+mybatis 分布式 微服务 多租户 电子商务 直播带货 短视频带货 社交电商平台
涉及平台:平台管理(包含自营店面)、商家端(PC端、手机端)、买家平台(PC端、H5/公众号、小程序、APP端(IOS/Android)、微服务平台(业务服务)核心架构:SpringCloud、SpringBoot、Mybatis、Redis、SFTP前端框架:VUE、Uniapp、Bootstrap/H5/CSS3、IOS、Android、小程
Web3.0时代来了,看天翼云存储资源盘活系统如何赋能新基建!(下)
互联网形态正加速向Web3.0迭代发展,但风险和挑战也随之而来。从上篇《,我们了解到Web3.0时代基础设施建设的六大难题,那么天翼云存储资源盘活系统是如何解决的呢?天翼云存储资源盘活系统是纯软件的存储控制器,能够安装在任意Linux服务器上,可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池,通过分布式双控制器架构保证了系统的低延迟、高可用、易拓展;通过完
可莉 可莉
3年前
21张让你代码能力突飞猛进的速查表(Python、数据科学、深度学习、可视化、数据结构算法等)
随着人工智能大数据的蓬勃发展,越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码,python有着种类繁多的第三方库。为大家从网络上收集了一些代码速查表,包括深度神经网络、机器学习、数据可视化、python基础、科学计算、数据科学等等,希望可以帮你在码代码时提速。都是高清彩色大图!!(https://oscimg.osch
Wesley13 Wesley13
3年前
CAP理论概述和现状
CAP理论断言任何基于网络的数据共享系统,最多只能满足数据一致性、可用性、分区容忍性三要素中的两个要素。但是通过显式处理分区情形,系统设计师可以做到优化数据一致性和可用性,进而取得三者之间的平衡。自打引入CAP理论的十几年里,设计师和研究者已经以它为理论基础探索了各式各样新颖的分布式系统,甚至到了滥用的程度。NoSQL运动也将CAP理论当作对抗传统关系型
Stella981 Stella981
3年前
Redis缓存穿透、缓存雪崩、并发问题分析与解决方案
(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略,更新数
点赞!TeleDB入选2024大数据星河案例!
12月18日,由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSATC601)共同组织的2024大数据“星河”案例入围名单正式发布,天翼云科技有限公司携手中国电信股份有限公司广东分公司、广东亿迅科技有限公司联合申报的“广东电信基于下一代分布式数据库TeleDB在企业数据中台应用与创新实践”成果首次成功入选数据库专项典型案例,再次彰显了天翼云在数据库领域的技术创新实力与行业领先地位。
天翼云4.0首亮相!
11月11日,以“云网融合数智相生”为主题的2021天翼智能生态博览会在广州顺利开幕。作为全球三大顶级智能(通信)展之一的行业权威展会,天翼智能生态博览会历经十二年发展,如今已成为引领全球智能生态发展的极具风向标意义的国际化平台,是中国电信一张重要的行业名片。在同期举办的天翼智能生态高峰论坛现场,中国电信集团有限公司党组副书记邵广禄发布了天翼云4.0分布式
天翼云4.0来了!千城万池,无所不至!
国际数字科技展暨天翼智能生态博览会天翼云论坛在广州举办。大会现场天翼云推出了全新品牌形象,对全面升级的天翼云4.0分布式云进行详细解读。中国电信集团有限公司副总经理唐珂与天翼云科技有限公司总经理胡志强共同进行天翼云品牌的升级发布。 中国电信集团有限公司副总经理唐珂发表致辞,他指出,天翼云全面升级到天翼云4.0,实现了一云多态、一云多芯、一张云网、一致架构、统
一种基于Nginx的热点数据调度处理方法
基于Nginx的热点数据调度处理,热点节点数据负载均衡处理,减少热点节点压力,提高处理和访问效率;每一个节点的nginx服务接收大量的访问,但是每个节点处理请求都有一个峰值,当请求数达到峰值时,后续请求的处理效率就会有一定的下降,为了保证请求能及时处理,热点节点会触发请求调度策略,转发请求到非热点节点进行处理,若无非热点节点,则触发分布式节点策略,备机节点会启动Nginx服务处理,并接收热点节点转发过来的请求,从而提升访问及处理效率。