九路 九路
4年前
前端学数据结构与算法:二叉树的四种遍历方式及其应用
前言上一章我们从0到1的实现了一颗二叉搜索树,以及理解了二叉搜索树的特性与基本操作,这一章介绍关于二叉树的更多操作,也就是树的遍历,对树的每个节点进行访问。主要包括前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历,前面三种也叫深度优先遍历(DFS),最后的层序遍历也叫广度优先遍历(BFS),理解这四种遍历方式的不同,再遇到树相关的算法问题时,也就能更加游刃有余。这
爱写码 爱写码
3年前
国产开源网络框架t-io的炸裂性能之每秒处理1051万条聊天消息
内置各种数据监控的tio仍然可以跑出炸裂的性能数据友情提醒:开监控很耗性能,有时候为了数据得以监控必须采用性能更差的算法测试程序在tiostudy中,见下图参数设置如果想跑出好的成绩,总连接数大约保持在50300间总连接数过多或过少,不太容易跑出600万以上的数据,但是跑出100多万的连接数的范围是非常大的,各位可以亲测一下当然跑出啥成绩,还跟你的机器性能有
机智云选择了纺织、养殖、纸包装行业深耕
中国水产养殖产能占全球总量的50%以上,但实际上水产养殖生产环境非常落后,新的技术能力可以让这个万亿产业快速进入农业4.0时代。比如吉之云利用技术在传统的送料机上增加了高清摄像头。广角比人眼更能有效观察整个鱼塘的鱼情。通过算法优化,可以实现每天多次自动投喂,减少水源污染和饲料浪费,最终显著增加鱼产量。智云有一个智能养殖机器人,看起来像个盒子,但是内置了低功耗
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3年前
LiveVideoStack线上分享第四季(二):基于内容的自适应视频传输算法及其应用
今晚7:30,LiveVideoStack线上分享第四季,第二期,我们邀请到了湖北经济学院副教授,胡胜红博士介绍如何基于内容分析技术,从用户需求角度标注视频流重要性级别,结合自适应流传输策略,实现语义级QoE优化目标。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3d39ab8ed5
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3年前
BudWk 国产Java微服务分布式框架 V6 与 V5等版本的区别
BudWk(原名NutzWk)BudWk(原名NutzWk)发展自2010年,2012年开始用于商业项目,至今已服务于全国各地公司大大小小数千个项目,行业涉及政务、电商、物联网等,随着个人经验积累及从事行业的不同分别发布了1.x至6.x多个版本,您可以根据项目规模选择不同版本。本项目案例众多,省厅级项目、市级平台、大数据项
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3年前
OSDI '18重磅解密:蚂蚁金服实时金融级分布式图数据库GeaBase
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ca2290c9d3ee4d9eb430afdd08fafbea.gif)小蚂蚁说:GeaBase(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%
个推TechDay直播预告 | 8月24日晚19:30,实时数仓搭建保姆级教程开课!
当下,企业的实时计算需求越来越高频,很多企业和组织选择建设实时数据仓库,以敏捷支撑实时报表分析、智能算法推荐、系统风险预警等多元业务场景需求。相比离线数仓,实时数仓有哪些特性?如何进行实时数仓的技术选型?个推TechDay“治数训练营”系列直播课第二期来了!8月24日(下周三)晚上19:3020:30,个推资深数据研发工程师为您解读实时数仓架构演进,分享实时
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不
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深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不