20世纪90年代中期开始，分布式架构开始流行起来，面向服务的架构(SOA)越来越占主导地位。在21世纪初，微服务开始出现，一系列基于微服务架构的框架涌现，而近日，为构建微服务开源生态，TARS项目也将成立基金会(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flink.zhihu.

分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角，梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https

　　Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台，而Spark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。下面使用在同一个局域网下的两台电脑搭建分布式计算的环境：　　其中JDK、Hadoop、Spark都已经在两台电脑上安装好。　　一台Ubuntu主机系统Master，IP地址假设为：192.168.1.101（i

Redis简介Memcached:优点：高性能读写、单一数据类型、支持客户端式分布式集群、一致性hash多核结构、多线程读写性能高。缺点：无持久化、节点故障可能出现缓存穿透、分布式需要客户端实现、跨机房数据同步困难、架构扩容复杂度高Redis:优点：高性能读写、多数据类型

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SpringCloud分布式事务管理在微服务如火如荼的情况下，越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构，微服务即带来了项目开发的方便性，又提高了运维难度以及网络不可靠的概率.SpringCloud分布式事务管理(https://www.oschina.net/action/GoToLink?

作者吴连火，腾讯游戏专家开发工程师，负责欢乐游戏大规模分布式服务器架构。有十余年微服务架构经验，擅长分布式系统领域，有丰富的高性能高可用实践经验，目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。导语欢乐游戏这边对istio服务网格的引进，自2019开始，从调研到规模化落地，至今也已近三年。本文对实践过程做了一些思考总结，期望能给对网格感兴趣的同学们以参考

作者：京东科技徐拥导读：当今大数据时代，高吞吐、高可靠成为了分布式系统中重要的指标。而ApacheKafka作为一个高性能、分布式、可扩展的消息队列系统，被越来越多的企业和开发者所关注和使用。在本文中，我们将介绍Kafka的基本概念，包括Kafka的架构、