分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

rpyc(RemotePythonCall)为分布式计算环境提供了优良的基础平台。使用rpyc编写c/s结构程序，完全不用考虑老式的socket编程，现在只用编写简单的3、5行代码即可完成以前的数千行代码的功能。RemotePythonCall(RPyC)是一个Python的库用来实现RPC和分布式计算的工具。支持同步和异步操作、

在很多分布式系统场景下，并不需要解决拜占庭将军问题(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.868qkl.com%2Fjiaocheng%2Fmingci%2FByzantinefailures.html)，也就是说，在这些分布式系统的实用场景下，其假设条件不需要考虑拜占

ceph简介Ceph是一个分布式存储系统，诞生于2004年，是最早致力于开发下一代高性能分布式文件系统的项目。随着云计算的发展，ceph乘上了OpenStack的春风，进而成为了开源社区受关注较高的项目之一。ceph基本结构!(http://uploadimages.jianshu.io/upload_images/4

大家好，我是58沈剑，今天我分享的主题是《58怎么玩数据库架构》，我的PPT页数非常少，讨论的问题非常的聚焦。一、数据库的基本概念基本概念就一页PPT，让大家就一些数据库方面的概念达成一致。首先是“单库”，最开始的时候数据库都是这么玩的，几乎所有公司都会经历这个阶段。接下来是“分片”，也就是

!头图.png(https://ucc.alicdn.com/pic/developerecology/5824380392614cdc8c0ea59a9a06a10d.png)作者| YourBatman 在线教育领域资深架构师，SpringFramework开源贡献者冷冷 云集架构师、开源项目pig 负责人、SpringClo

作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C（一致性）、A（可用性）和P（分区容错性）。由于分区容错性P是在分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。因此Zookeeper保证的是CPEureka则

Kafka是什么Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。1.前言一个商

数字时代下，远程办公、线上协同成为刚需，直播带货等业务模式盛行，数据流量爆炸式增长，低时延、高流畅的网络传输诉求给数据中心的处理能力带来了极大挑战。RDMA作为一种新型网络传输技术，可大幅提升网络传输实效，帮助网络IO密集的业务（比如分布式存储、分布式数据

上篇从服务粒度角度进行了探讨，本文继续从服务内的分层角度探讨。本文的观点源自我在学习与实践过程中的深思熟虑，尚处于不断探索和验证的阶段。希望能“抛砖引玉”，激发更多的讨论与交流。让我们共同进步，在探讨与实证中寻求真知。一、背景应用分层看似直观，但实践中常见