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Serverless可观察性现状Serverless一方面降低了开发者的运维负担，开发者无需关注底层资源的情况；另一方面，需要满足开发者对性能、对指标的可观察性的需求。目前的Serverless应用架构，大多会涉及多个云服务，函数间、函数与其他云服务间的调用关系复杂，人工梳理和掌握全局依赖情况的难度大，定位性能

前几天，和同事探讨了一下Android中的消息机制，探究了消息的发送和接收过程以及与线程之间的关系。虽然我们经常使用这些基础的东西，但对于其内部原理的了解，能使我们更加容易、合理地架构系统，并避免一些低级错误。对于这部分的内容，将分成4小节来描述：1.职责与关系2.消息循环3.线程与更新4.几点小结\

作者简介王睿操，平安好医数据库架构岗，多年postgresql数据库运维开发工作。曾就职于中国民航信息，迪卡侬。对其他数据库产品也有一定的涉猎。背景笔者最近发现很多朋友经常遇到PostgreSQL坏块或者数据混乱的情况，网上中文资料比较少，于是整理了一下笔者遇到各种各样的报错以及解决方案案例一：物理坏块

本文为普元软件产品部总经理王葱权原创翻译DevOps技术文章系列，独家授权EAII企业架构创新研究院（微信号：eaworld）发布，转载请注明出处，违者必究。对于接受和拥护DevOps多年的人来说，DevOps的逐渐流行就如同大学出来找到第一份工作一样让人兴奋。好吧，或许并没有这么兴奋，但还是非常酷的：）越来越多不同规模的

作者简介王振威，CODING创始团队成员之一，多年系统软件开发经验，擅长Linux，Golang，Java，Ruby，Docker等技术领域，近两年来一直在CODING从事系统架构和运维工作前言最近Google发布了一篇文章，描述了对Git的一个传输协议的更新，引起了国内技术圈的不小规模的轰动（相关文章请自行百度“Gitv2

目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（DecisionSupport）。其实本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用。数据仓库的类型根据数据

首先Spring是一个非常成熟的J2EE框架，其非入侵式的架构为系统的集成和扩展提供了最大的可能。所以SpringMVC下实现进度监听非常容易，甚至不需要改以前的上传业务代码，具体实现分三个步骤：1、接管CommonsMultipartResolver，重写针对文件上传的请求。2、在第一步中写入监听，以获取上传进度。3、修改上传部分的配置

首先，你需要先准备下工作相关的自我介绍，包括以下内容：　　1.几年Java开发经验，大概概括下做过什么类型的项目，分别多久经验（如互联网金融，互联网电商，传统后台等）　　2.选择1～2个近期关键项目具体介绍；　　主要担任什么岗位，工作内容是什么，也可以简单介绍下团队人员组成，你在其中是属于什么角色（如架构搭建，核心代码编写，主要做接口开发等。。

SpringBoot是Spring新出的一个框架，他的目的一如始初简化开发。我们开发项目的时候，为了让项目运行起来，我们要考虑很多架构、配置、依赖等问题，这些问题其实每个项目都要考虑，而且每个项目的开发都有固定的模版，这些重复的工作是每个项目的样板代码，SpringBoot做的就是帮我们完成这些重复行的工作，让我们只关注业务逻辑。主要帮我们完成了以下