一，基础知识储备分布式跟踪的目标一个分布式系统由若干分布式服务构成，每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都很有限，要能做到追踪每个请求的完整链路调用，收集链路调用上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标。分布式跟踪的目的

还在单体应用的时候就是分层架构一说，我们用得最多的就是三层架构。而现在已经是微服务时代，在微服务架构模型比较常用的有几个，例如：整洁架构，CQRS（命令查询分离）以及六边形架构。每种架构模型都有自己的应用场景，但其核心都是“高内聚低耦合”原则。而运用领域驱动设计（DDD）理念以应对日常加速的业务变化对架构的影响，架构的边界越来越清晰，各司其职，这也符

在实践之前，我们先来看看Helm的架构。Helm有两个重要的概念：chart和release。chart是创建一个应用的信息集合，包括各种Kubernetes对象的配置模板、参数定义、依赖关系、文档说明等。chart是应用部署的自包含逻辑单元。可以将chart想象成apt、yum中的软件安装包。release是cha

内置功能(只列了一部分功能)1.用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。2.机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。3.区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。4.菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。5.角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行

大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求，开发者需要使用分布式的开发方式，在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别，本文就将为开发者们介绍，基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式，帮助开发者在实践的过程中，更好地选择模块的开发方向。基于TensorFlow原生的分布式开发分布式开发会涉及到更新梯度

前言如何评定一个系统的质量？什么样的系统或者软件可以称之为高质量？可以从三个角度来看，一是架构设计，例如技术选型、分布式系统中的数据一致性考虑等，二是项目管理，无论是敏捷开发还是瀑布式开发，都应当对技术负债进行清理，对代码进行重构等，最后离不开的是代码质量

一、分布式系统的基本概念分布式系统是一种由多个独立的计算机节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信和协同工作。分布式系统的主要特点包括（/s/18D6LswoDjO0jVPJvrgQ2A提取码:yfu2）：分布式性：节点分布在不同的地理位置，可以通过网络进