4月24日，国内最权威、最大规模的云原生应用大会——2019云原生产业大会在北京召开。本次大会上，中国信息通信研究院重磅发布了《云原生行业应用实践白皮书》和《无服务架构技术白皮书》两份白皮书。《云原生行业应用实践白皮书》系统阐述了云原生架构的主要技术、云原生技术的行业落地实践、云原生应用发展趋势和标准化建议。在金融行业落地实践中，蚂蚁金服的

在互联网公司或者一些并发量比较大的项目，虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问，但是对于数据库来说，压力还是太大，这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了，但是还是扛不住的，主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目，单一数据库肯定是不行的，为了解决这个问题，就可以使用分库分表PS：这是一篇学习博

转载自:https://www.cnblogs.com/fengpingfan/p/5586711.html一、应用场景1、无需交互界面或受环境限制（linuxtextmodel）2、远程或分布式执行3、持续集成，通过shell脚本或批处理命令均可执行，生成的测试结果可被报表生成模块直接使用，便于生成报告二、命令行模式优点1

\\SkyWalking\\是一个开源\\APM\\系统，包括针对\\CloudNative\\体系结构中的分布式系统的监视、跟踪、诊断功能。核心功能如下：\服务、服务实例、端点指标分析\根本原因分析，在运行时分析代码\服务拓扑图分析\服务、服务实例和端点依赖性分析\检测到慢

本文来自腾讯资深架构师杨志华的分享。1、前言也许没有多少人记得2004年发生的事情。但对于老腾讯来说，14年前的那个日子，2004年6月16日永远难以忘怀。这一天，QQ诞生5年后的腾讯在香港联交所主板上市，由此拉开了腾讯快速成长的序幕。这14年间，腾讯的网络基础架构也伴随着各种业务的发展而发展，变迁而变迁。早年间网络经历的一切，不管

RDBMS是我们常见的一些存储数据的仓库，无论是做前端还是后端，都会接触到。我们常见的数据处理，都是通过sql来和数据库做交互的，因此造成了许多人对数据库认知比较模糊，底层的架构也不是很清晰，从本周开始，我们介绍些数据库的基础知识，来了解数据库引擎是如何工作的，以及如何设计更好的索引的方法论，欢迎一起探讨。一、数据库架构

作者卓晓光，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告整体后台架构设计，有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。吴文祺，腾讯广告开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，熟悉云原生架构在生产实践中的应用，拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。陈宏钊，腾讯广告高级开发工程

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。

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