1.UUID生成通过网卡、时间、随机数来保证生成的唯一的字符串。优点：（1）本地生成，生成简单（2）速度快（3）高可用；缺点：（1）无序，如果存入mysq，影响B的操作性能，因为B树是需要排序的；（2）占用空间较大（36个

一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能，当多个客户端执行setnx(相同key)时，最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下，redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock

框架特点1.支持各种基于spring的db框架2.兼容springcloud、dubbo3.使用简单，代码完全开源4.基于切面的强一致性事务框架5.高可用，模块可以依赖dubbo或springcloud的集群方式做集群化，TxManager也可以做集群化使用示例分布式事务发起方：@Overrid

Skywalking是一个分布式追踪（Trace）系统。除了Skywalking之外，比较出名的分布式追踪系统还有Dapper、鹰眼、Pinpoint、Zipkin等等。要是大家不了解Trace系统，可以先Google，基本上都是根据Google的论文（http://bigbully.github.io/Dappertransl

NepxionThuder（QQ1394997）代码基地：https://github.com/Nepxion(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FNepxion)介绍文档：http://nepxion.iteye.com/(ht

程序开发中并发的场景还是比较常见的，特别是当下分布式环环境开发大行其道的情况下，从前端处理，到服务调用、缓存处理、数据库处理、文件处理、消息处理等等，无不需要并发的知识。从今天开始，我要写一个关于Java并发的系列文章，希望各位可以从中受益。我们先从基础的线程开始说起！一、线程基础知识从宏观来看，简单说一下进程：所谓进程

分布式缓存Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件，并把它放在taskmanager节点中，防止task重复拉取。此缓存的工作机制如下：程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统，例如hdfs或者s3)，通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称。

传统项目:　　存在问题:　　1:模块之间耦合度太高,其中一个功能升级,其他的模块都得一起升级部署。　　2:开发困难,各个团队开发最后都要整合在一起.　　3:系统扩展性差分布式:　　把系统拆分成多个子系统.优点:　　1:把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度.　　2:把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目.

https://www.cnblogs.com/littleatp/p/8563273.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Flittleatp%2Fp%2F8563273.html)

阅读目录：1.高可用(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fmushroom%2Fp%2F4752962.html%23one)2.数据同步(https://www.oschina.net/action/GoToLi