一，基础知识储备分布式跟踪的目标一个分布式系统由若干分布式服务构成，每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都很有限，要能做到追踪每个请求的完整链路调用，收集链路调用上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标。分布式跟踪的目的

Redis是一个keyvalue存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基

原文:Redis常见的应用场景解析(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fjoylee%2Fp%2Fredisscene.html)Redis是一个keyvalue存储系统，现在在各种系统中的使用越来越多，大部分情况下是因为其高性

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1.Dubbox是一个分布式服务框架，Dubbox致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbox就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbox这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架。!

大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求，开发者需要使用分布式的开发方式，在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别，本文就将为开发者们介绍，基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式，帮助开发者在实践的过程中，更好地选择模块的开发方向。基于TensorFlow原生的分布式开发分布式开发会涉及到更新梯度

一、分布式系统的基本概念分布式系统是一种由多个独立的计算机节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信和协同工作。分布式系统的主要特点包括（/s/18D6LswoDjO0jVPJvrgQ2A提取码:yfu2）：分布式性：节点分布在不同的地理位置，可以通过网络进