众所周知，虽然原生分布式数据库有着各种先天优势，但是在落地的过程中也面临着两方面的挑战:一方面，在大家的印象中，原生分布式数据库主要适用于大型企业或者大型应用场景，而小型企业使用单机更具性价比。但是一旦部署了单机，如果后续业务量巨大，再进行架构调整，会进一步增加部署的难度。

1\.调用分布式锁的时候,代码有点繁琐,每次调用都要写这么一套, 如下RLocklockredissonClient.getLock("lock1");try{booleantryLocklock.tryLock(1,5,TimeUnit.SECONDS);if(tryLoc

零.前言我们在使用fishredux构建应用的时候，界面代码（view）和事件的处理逻辑（reducer，effect）是完全解耦的，界面需要处理事件的时候将action分发给对应的事件处理逻辑去进行处理，而这个分发的过程就是下面要讲的dispatch，通过本篇的内容，你可以更深刻的理解一个action是如何一步步去进行分发的。一.从e

1.介绍： 　　我自己理解中的mybatis拦截器，和普通拦截器一样，在执行一段程序之前对其做一些特殊处理，网上一般都是用其做分页处理、日志记录...，实现原理就是在预处理前对其进行一些处理2.简单说明：　　mybatis提供了一个Interceptor接口，方便扩展所需的操作　　Object intercept(Invocation in

Ignite项目刚开源时，它被定义为一种纯粹的内存解决方案：一种分布式缓存，可将数据放入内存以加快访问速度。但随后在2017年推出了Apache®Ignite™2.1版本，它首次发布了Ignite的原生持久化模块，让Ignite可以作为一个完整的分布式数据库。从那以后Ignite就不再依赖于外部持久性存储机制，以及随之而来的数据库配置和管理问题。Igni

近来在工作中处理JSON处理较多，深入研究了一下jq，之前对jq的使用一直停留在JSON数据格式化的层面，实际它的能力远不止于此。在处理JSON数据时，我们经常需要在命令行中进行过滤、查询和编辑的操作。jq是一个强大的命令行JSON处理工具,它可以让我们轻

根据云存储服务商Backblaze发布的2021年硬盘“质量报告”，现有存储硬件设备的可靠性无法完全保证，我们需要在软件层面通过一些机制来实现可靠存储。一个分布式软件的常用设计原则就是面向失效的设计。作为当前广泛流行的分布式文件系统，HDFS需要解决的一个重要问题就是数据的可靠性问题。3.0以前版本的Hadoop在HDFS上只能采用多副本冗余的方式做数据备份

在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的，然而，Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式