前言在讲今天的知识点之前，大家是否了解线程，进程和协程了，那我们先来初步了解下吧。线程中央处理器的调度单元，简单点说就是程序中的末端执行者，相当于小弟的位置。有人说python中的线程是个鸡肋，这是因为有了GIL，但是又不是一味的鸡肋，毕竟在执行io操作时还是挺管用的，只是在执行计算时就显得不尽人意。下面我们来看下线程的具体使用方法：1.导入线程模块：

Redis最为常用的是拿来做缓存，而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据，极大提升了应用服务的性能。（从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了）但是，但凡技术总有它的局限性，例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多，而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存，显然是一件成本高，性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis

一、项目概述本项目主要是对领导留言板内的所有留言的具体内容进行抓取，对留言详情、回复详情和评价详情进行提取保存，并用于之后的数据分析和进一步处理，可以对政府的决策和电子政务的实施提供依据。具体项目说明和环境配置可参考本系列的第一篇。本篇在第二篇的基础上做了一个主要改进：从多线程改变为多进程，设定同时运行的进程的数量为3，数量适中，这样在保证在同一

svg是目前十分流行的图像文件格式了,svg严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言，使用svg格式我们可以直接用代码来描绘图像，可以用任何文字处理工具打开svg图像，通过改变部分代码来使图像具有交互功能，并可以随时插入到HTML中通过浏览器(如火狐浏览器)来观看。使用svg格式可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。svg格式具备目前网络流行的

Java虚拟机（JVM）一种用于计算机设备的规范，可用不同的方式（软件或硬件）加以实现。编译虚拟机的指令集与编译微处理器的指令集非常类似。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。Java虚拟机（JVM）是可运行Java代码的假想计算机。只要根据JVM规格描述将解释器移植到特定的计算机上，就能保证经过编译

并行是指同一时间做多件事情，并发是指同一时间具有做多件事情的能力。在很多情况下，并发的效果比并行好，因为操作系统的硬件资源和总资源是很少而且固定的，不能无限去扩张。Go语言设计的时候应该也是推崇这种使用较少资源做更多事情的哲学。并发执行Go语言中可以使用系统功能设置可以使用的物理处理器（核），如果设置为1的话，所有的协程会在一个核上

TUN模式；其实数据转发原理和上图是一样的，不过这个我个人认为主要是位于不同位置（不同机房）；LB是通过隧道进行了信息传输，虽然增加了负载，可是因为地理位置不同的优势，还是可以参考的一种方案；优点：负载均衡器只负责将请求包分发给物理服务器，而物理服务器将应答包直接发给用户。所以，负载均衡器能处理很巨大的请求量，这种方式，一台负载均衡能为超过100台的

1、前言在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存

专家表示，IP地址容易受到操纵，需要支持工具来帮助确保遵守制裁规定。互联网协议处理与设备相关的公开位置数据，这些数据可能会将交易与特定国家联系起来，预计将成为实施美国经济制裁的一个越来越重要的工具。但合规专业人士普遍担心，这些地址本身不足以确定交易的来源，而且容易受到非法行为者的操纵。在执行制裁的最新努力中，特别是与俄罗斯入侵乌克兰有关的制裁，美国财政部已

流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要：深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点，恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前，深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用，其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景，