Wesley13 Wesley13
3年前
java 实现websocket
最近了解了下websocket和socket这个东西,说不得不来说下为何要使用WebSocket,和为何不用http。为何需要WebSocket?HTTP协议是一种无状态的、无连接的、单向的应用层协议。它采用了请求/响应模型。通信请求只能由客户端发起,服务端对请求做出应答处理。这种通信模型有一个弊端:HTTP协议无法实现服务器主
Easter79 Easter79
3年前
sql server 运维时CPU,内存,操作系统等信息查询(用sql语句)
我们只要用到数据库,一般会遇到数据库运维方面的事情,需要我们寻找原因,有很多是关乎处理器(CPU)、内存(Memory)、磁盘(Disk)以及操作系统的,这时我们就需要查询他们的一些设置和内容,下面讲的就是如何查询它们的相关信息。1、(1)获取数据库服务器CPU核数等信息(只适用于SQL2005以及以上版本数据库)/\\\\\\
Stella981 Stella981
3年前
Maven 是怎样创建War 包?
     最近在网上看到一篇介绍maven基础知识的文章,觉得对初学Maven的朋友一定有帮助。水平有限,翻译的不好,请大家见谅。介绍     在处理WEB应用的时候,最终使用的工程文件是以War包的形式交付。Maven编译系统可以轻松的创建War包。接下来就让我们看看Maven是如何把一个源文件的工程转换成War包的。Maven版
Stella981 Stella981
3年前
Spring Security 自带防火墙!你都不知道自己的系统有多安全!
之前有小伙伴表示,看SpringSecurity这么麻烦,不如自己写一个Filter拦截请求,简单实用。自己写当然也可以实现,但是大部分情况下,大家都不是专业的Web安全工程师,所以考虑问题也不过就是认证和授权,这两个问题处理好了,似乎系统就很安全了。其实不是这样的!各种各样的Web攻击每天都在发生,什么固定会话攻击、csrf
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql 心跳检测
MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的,因为每个连接的建立都会消耗内存,因此我们希望客户端在连接到MySQLServer处理完相应的操作后,应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQLServer有大量的闲置连接,他们不仅会白白消耗内存,而且如果连接一直在累加而不断开,最终肯定会达到MySQLServer的连接上限数,这会报'toomany
Stella981 Stella981
3年前
Linux之top命令解析
1top命令简介  top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。  top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态。如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止。比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视。
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud微服务安全实战_3
这几篇将API安全的流控、认证、审计、授权简单的过一遍,对这些概念先有个初步印象。后边还会详细讲解。本篇说API安全之流控~第一印象。一、概念流控,流量控制,只放系统能处理的请求的数量过去,处于api安全链路的第一关。为什么要做流控?保证系统的可用性,防止大流量把系统给压死。流控的位置做在认证、审计
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql 分组查询教程
1.分组  分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。2.分组的特点  1.)groupby的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组  2.)groupby可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组3分组的用法select字段名from数据表gro
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB学习(使用分组、聚合和映射
使用分组、聚合和映射归并    MongoDB的强大功能之一,是直接在服务器对文档的值进行复杂的操作,而不用先发文档发送到客户端在进行处理。结果分组  对大型数据集进行查询操作时,通常会根据文档的字段值对其进行分组。这可以在取回文档后通过代码来完成,但在服务器端查找的同时进行分组效率跟高。  要将查询
Python进阶者 Python进阶者
3年前
Pyecharts绘图API总结
一、初识Pyecharts大家好,我是Python进阶者。pyecharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,Echarts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts