数字技术正在改变人们生产、生活的方方面面。作为数字经济时代的重要生产要素，数据正以指数级别爆发式增长，企业对于数据存储及处理的方式和要求已是“今时不同往日”。最早古人存储数据的方法是“以物记物”或“借物记物”，即用更易于携带的事物代替所要记录的事物，后来人

CPU多级缓存为什么需要CPU缓存?原因是，CPU的频率太快了，快到主存跟不上，这样在处理器时钟周期内，CPU常常需要等待主存，浪费资源。所以cache的出现，是为了缓解CPU和内存之间速度的不匹配问题。CPU缓存有什么意义？时间局部性：如果某个数据被访问，那么在不久的将

merge的作用是：新new一个对象，如果该对象设置了ID，则这个对象就当作游离态处理：当ID在数据库(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flib.csdn.net%2Fbase%2Fmysql)中不能找到时，用update的话肯定会报异常，然而用merge的

今天在做一个列联表独立性检验的时候，总是无法处理好要求的数据类型，偶然的机会，看到了xtabs()函数，感觉很适合用来做列联表，适合将一列数据转换成列联表。shifou<c("yes","yes","no","no")xinbie<c("nan","nv","nan","nv")freq<c(34,38,28

Android(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flib.csdn.net%2Fbase%2F15)中有个很恶心的潜规则，就是当assets或是raw目录下单个压缩文件大小超过1024K之后，编译期appt会去强行处理此文件，使得我们运行期读取的时候会收到一个This

离散化和前缀和以前做过，但是不熟，所以借鉴的lyd的代码(不过好像他也没用二分查找,虽然书上这么写的）不过代码中有一些剪枝和为下一步预处理的的操作可能优化了时间，反正62ms过了。。。附上代码:1include<cstdio2include<algorithm3include<cstring

1\.什么是Flink?1.14代大数据计算引擎第一代: MapReducer批处理Mapper,ReducerHadoop的MapReducer将计算分为两个阶段,分别为Map和Reducer.对于上层应用来说,就不得不想方设法去拆分算法,甚至于不得不在上层应用实现多个Job的串联,以完成一个完整

背景Redis很多时候都是在使用内存，数据一直写，但内存是有限的，如果Redis内存满了，那么我们的很多缓存操作都会超时、失败，接着可能会引发雪崩。那么当内存达到阀值Redis是怎么处理的呢？配置内存限制maxmemory我们可以通过在配置文件中配置maxmemory来限制内存的最大使用情况。如果maxmem

\TOC\1\.规范背景与目的本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。2\.设计规范2.1.数据库设计以下所有规范

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【崔艳飞】问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下。二、实现过程这里【瑜亮老师】给了一个解决思路，如下图所示：顺利地解决了粉丝的问题。虽然有警告，但是不影响操作。三、总结大家好，我是皮皮