前言
最近有个项目需要对图片图像进行处理,使用到了开源框架OpenCV全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库;而现在的项目都是基于SpringBoot,需要把OpenCv整合进去,下面把在使用中遇到的问题进行一个汇总整理。
下载安装
Opencv官网提供了一个多个平台的版本包括:Windows,IOS,Android,地址如下:https://opencv.org/releases/;因为开发在Windows平台,发布在Linux平台,所以我们这里至少需要两个版本;
windows平台
直接可以在官网下载opencv-3.4.10-vc14_vc15.exe安装即可,安装完会出现opencv文件夹在buildjava目录下有我们需要的opencv-3410.jar,x64/opencv_java3410.dll,x86/opencv_java3410.dll文件;
Linux平台
Linux平台需要我们手动编译,下载opencv-3.4.10.zip,解压到/user/local目录下,然后编译安装,执行如下命令:
cd /usr/local/opencv-3.4.10
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_TESTS=OFF ..
make -j8
sudo make install
安装完之后可以在build/bin目录下找到opencv-3410.jar,在build/lib目录下找到libopencv_java3410.so
整合使用
两个平台分别安装完之后,获取了对应的dll和so文件;两个平台获取到的jar都是一样的,随便用哪个都可以,下面看看如何使用
外部引用方式
通过把应用jar与本地库文件进行分隔开,然后在项目中进行引用
相对路径方式
可以通过System.loadLibrary来指定本地库文件,但是这种方式需要在运行时指定-Djava.library.path,具体可以提供配置类:
@Configuration
public class NativeConfig {
static {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
}
}
运行时需要在VM arguments中添加-Djava.library.path=对应dll存放的路径,不然会出现如下错误:
Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java3410 in java.library.path
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1860) ~[na:1.8.0_251]
at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:870) ~[na:1.8.0_251]
at java.lang.System.loadLibrary(System.java:1122) ~[na:1.8.0_251]
at com.springboot.opencv.NativeConfig.<clinit>(NativeConfig.java:10) ~[classes/:na]
绝对路径方式
可以通过System.load来指定本地库函数的绝对路径:
@Configuration
public class NativeConfig {
static {
System.load("C:\\Users\\opencv\\build\\java\\x64\\opencv_java3410.dll");
}
}
踩坑1
在IDE中运行使用Opencv功能的时候,出现如下错误:
java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread_1(Ljava/lang/String;)J
at org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread_1(Native Method) ~[opencv-3.4.10.jar:unknown]
at org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread(Imgcodecs.java:332) ~[opencv-3.4.10.jar:unknown]
at com.springboot.opencv.OpenCVController.testOpenCV(OpenCVController.java:13) ~[classes/:na]
很明显是在使用jar包里面的方法时没有找到对应的本地库函数,也就是说loadLibrary没有成功,但是之前其实在本地Java项目中是有进行测试的,可以通过的,猜测是不是使用了什么工具导致加载失败,最终锁定在spring-boot-devtools工具包,提供了动态加载等功能,直接移除此工具包,或者配置如下开关:
System.setProperty("spring.devtools.restart.enabled", "false");
内部引用方式
为了更加简单部署,可以把本地库文件和项目文件打成一个jar包,可以把本地库文件放在resources目录下,这样可以打成一个jar包,现在的主要问题就是如何加载jar包里面的本地库文件,通过测试发现可以读取到resources目录下的库文件,但是通过system.load并不能去加载成功,对应的是一个类似如下的路径:
file:/C:/Users/Administrator.SKY-20170404CXG/Desktop/springboot-0.0.1-SNAPSHOT.j
ar!/BOOT-INF/classes!/opencv
最后采用的方式是把读取的库文件,存放到系统的一个临时文件夹下,然后拿到库文件的绝对路径,这样就可以通过system.load直接去加载,具体实现代码可以参考Github
踩坑2
在执行maven编译打包的时候,发现本地库文件(dll或者so文件)体积会变大,猜测maven在编译的时候对本地库文件也进行了编译,具体如何禁用指定的文件格式编译,而只需要拷贝即可:
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
<configuration>
<encoding>UTF-8</encoding>
<!-- maven编译下面扩展类型文件的时候直接复制原文件,而不会进行二次编码-->
<nonFilteredFileExtensions>dll,so</nonFilteredFileExtensions>
</configuration>
</plugin>
第三方Jar包
除了以上两种需要我们自己去实现加载的方式,其实还可以直接使用第三方提供的jar包OpenPnp,里面包含了OpenCV.jar,对应各个平台的本地库,以及加载本地库的封装类;查看其源码可以发现,其实也是通过判断当前系统,然后将对应的本地库文件拷贝到系统的临时文件夹下,最后通过system.load去加载:
Files.createTempDirectory(`opencv_openpnp`);
因为此包兼顾了所有平台,所以整个包有点大,一百多M,如果部署的系统确定,其实可以自己去加载指定库文件就可以了,然后以相同的方式打成一个公共包供各个系统使用;
总结
本文虽然介绍的是在项目中使用OpenCV的一些总结,但其实其他的本地库也可以使用相同的方式;本文重点记录一下在使用过程中遇到的那些坑,以及加载库文件的方式。