实现分布式session实现基于redis的分布式session原理基于HttpRequestWapper，对request获取的Session实现类进行替换，即提供一个从redis获取数据的Session实现类依赖引入springbootstarterdatared

redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构，可以在多个节点之间进行数据共享，解决了redis高可用、可扩展等问题，redis集群提供了以下两个好处：1）将数据自动切分(split)到多个节点2）当集群中的某一个节点故障时，redis还可以继续处理客户端的请求一个Redis集群包含16384个哈希槽（hashslot

自从小王玩起了微服务，发现微服务果然很强大，好处真是太多，心中暗喜，然而，却也遇到了分布式中最棘手的问题：分布式事务。小王遍访各路神仙，也无个完美开源解决方案，当然，也有些实际可行的手法，虽不算完美，但也可拿来研究一番，那今天我们也来说说分布式事务。    分布式事务的起源，即因各服务是独立的，各自使用独立的DB，那本地事务可以保证事务式执行，但其他服务

Mars是一个并行和分布式Python框架，能轻松把单机大家耳熟能详的的numpy、pandas、scikitlearn等库，以及Python函数利用多核或者多机加速。这其中，并行和分布式Python函数主要利用MarsRemoteAPI。启动Mars分布式环境可以参考：1.命令行方式在集群中部署。2.Kube

OSSIM中分布式消息队列应用1\.消息队列处理企业日志数量正在以指数级形式高速增长，日志数据的具有海量、多样、异构等特点，基于传统的单一节点混合式安装的OSSIM平台（指OSSIM4.4及以下系统），无法满足海量日志分析要求。在OSSIM4.4以后的系统中增加了中间件RabbitMQ，可通过RabbitMQ将系统中各组件解除耦合，避免

Gemini是目前stateofart的分布式内存图计算引擎，由清华陈文光团队的朱晓伟博士于2016年发表的分布式静态数据分析引擎。Gemini使用以计算为中心的共享内存图分布式HPC引擎。通过自适应选择双模式更新（pull/push），实现通信与计算负载均衡。

不论是ACID事务还是基于流处理系统的分布式事务，它们都保证数据的完整性。因为违反及时性可能会令人困惑，不过这只是暂时的，但是如果违反完整性，那么它的结果可能是灾难性的。违反一致性，最终一致性；违反完整性，永无一致性，是最好的概括

简介Disjob是一款分布式的任务调度框架，天然为支持分布式长任务执行而设计，它除了具备常规的任务调度功能外，还提供：任务拆分及分布式并行执行、暂停及取消运行中的任务、恢复执行被暂停的任务、任务执行失败重试、保存任务的执行快照(Savepoint)、任务依