springBoot整合BeetlSQL文章摘要：本文主要介绍springBoot整合BeetlSQL，以及BeetlSQL自定义sql使用。注：本例中，数据库将使用mysql，数据源使用阿里数据源，数据库持久化采用BeetlSQL，由于个人原因暂时未加事务处理。源码地址：https://git

2021升级版SpringCloud教程从入门到实战精通「H版&alibaba&链路追踪&日志&事务&锁」!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c90af33621f64812a448cdce3e5d903a.png)教程全目录「含视频」：https://gitee.com/bingqilinpe

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dfb0ab2b2caa297182037c5a3f91f27ded5.gif)HBase作为一个分布式存储的数据库，它是如何保证可用性的呢？对于分布式系统的CAP问题，它是如何权衡的呢？最重要的是，我们在生产实践中，又应该如何保证HBase服务的高可用呢？下面我

1KafkaKafka是一个开源分布式的流处理平台，一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。Kafka由Scala和Java编写，2012年成为Apache基金会下顶级项目。2Kafka优点低延迟：Kafka支持低延迟消息传递，速度极快，能达到200w写/秒

通常我们有时候会有一种需求，就是要对文件的操作，进行事务控制，在java提供的原生态的api中是没有办法实现这一点的，而网上有open source的一个project提供了这种操作，就是XADisk，下面我只是做一个简单的Demo，其中的很多配置，以及api都没有详细的使用和列出来，有兴趣的朋友可以一直讨论.上代码:public stati

一、数据查询语言(DQL)(重中之重)完整语法格式：select表达式1|字段,....\from表名where条件\\groupby列名\\having条件\\orderby列名

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多版本并发控制（Multiversionconcurrencycontrol，MVCC）是一种思想，有很多种实现方法。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。在关系数据库管理系统里，悲观并发控制（又名“悲观锁”，PessimisticConcurrencyControl，缩写“PCC”）是一种并发控制的方法。在

本文试图解释undolog，redolog，binlog的作用，以及Innodb的MVCC机制undologundolog记录的是sql语句执行更新前的数据，这里的更新是泛指，除了select其它都算更新。在读已提交和可重复读的隔离级别下，会记录事务中某条

你手机里那个流畅刷视频的App，背后可能藏着上千台电脑在同时发力——它们有的负责存你的账号信息，有的处理视频流，有的推荐你可能喜欢的内容。这些电脑彼此不认识，却像一支默契的交响乐团，共同完成你的一次点击。而让这支“数字乐队”不乱套的指挥家，就是分布式操作系