java中spi(serviceproviderinterface)是jdk内置的一种服务发现机制，可以基于配置，在运行时加载指定服务。java中提供了很多服务提供接口，如jdbc、jndi等。面对分布式的开发，很多系统之间的调用都是使用rpc直接调用，但是有的时候上游的系统需要调用下游系统很多的接口，导致开发工作量很大。因此上游系统使用sp

由于目前的项目把mysql换成了TiDb，所以特意来了解下tidb。其实也不能说换，由于tidb和mysql几乎完全兼容，所以我们的程序没有任何改动就完成了数据库从mysql到TiDb的转换，TiDB是一个分布式NewSQL(SQL、NoSQL和NewSQL的优缺点比较)数据库。它支持水平弹性扩展、ACID事务、标准SQL、MySQL

写在前面这次给大家分享的是Kafka的10道面试题，就难度我觉得是比较基础的，但考的知识点还比较全面，可以用来考察自己掌握Kafka基础的程度。1\.Kafka是什么？Kafka起初是一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现已被定位为一个分布

AOP（AspectOrientProgramming），我们一般称为面向切面编程，作为面向对象的一种补充，用于处理系统中分布于各个模块的横切关注点，比如事务、日志、缓存、分布式锁等等。AOP实现的关键在于AOP框架自动创建的AOP代理，AOP代理主要分为静态代理和动态代理，静态代理的代表为AspectJ；而动态代理则以SpringAOP为代表。Spr

Git介绍Git是开发中必须用到的分布式的版本控制软件，这是其官网Git(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgitscm.com%2F)。我们可以在官网中找到其说明文档，十分的详细并且使用简单。下载并安装官网说明文档已经十分详细了，里面

　　最近使用一个系统的分布式版本搭建测试环境，该系统是基于MPI实现的并行计算，MPI是传统基于msg的系统，这个框架非常灵活，对程序的结构没有太多约束，高效实用简单，下面是MPI在多台机器上实现并行计算的过程。　　这里准备使用三台机器，假设为A，B，C，对应IP分别为：192.168.86.16（A），192.168.86.108（B），192.168

我希望有一个简单的方法实现分布式，解决HIS的数据库压力大的情况。而最需要有类似GUID的形式生成主键。但我拿不准纯数字ID段还是GUID一类的文本ID。最终在mongodb的obejctId的方案中得到启发，决定应用类似方案。很高兴找到以下文章https://www.cnblogs.com/gaochundong/archive/2013/04/

JaegerUber开源的一个基于Go的分布式追踪系统最近因工作需要在研究traing系统，最后选了jaeger，下面是一些总结，同时摘抄了网上的一些资料，并结合自己实践过程中遇到的一些什么问题，欢迎指正，如你也在使用jaeger，或者想使用jaeger，途中遇到什么困难，可发邮件交流：hong

1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flin

        本书一切灵感均来自于<RabbitMQ实战 高效部署分布式消息队列这本书,书中知识会尽量复现验证,然我们一起学习,一起成长,当然有兴趣的同学还是拜读原著,收益颇丰.消息队列的成长史(是不是看不清,就算看清了也没啥用哈哈哈):!(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/031