1.事务下面是摘自《PrinciplesofDistributedDatabaseSystems,3rdEdition》中关于事务的一段描述，讲述了事务实现所依赖的组件：事务是对数据库进行一致、可靠访问的基本单元，作为一个比较大的原子操作，负责将数据库从一个状态转移到另一个状态。为了满足一致性，需要对数据完整性限制进行定义，并且需要并发控制算

本文旨在站在研发的角度上通过手动实践搭建运行环境，文中不拖泥带水过多讲述基础知识，结合Hadoop和Spark最新版本，帮助大家跟着步骤一步步实践环境搭建。

一、概述1，锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（ExclusiveLocks，即X锁）和共享锁（ShareLocks，即

互联网并发编程中，锁的概念时时刻刻都在我们身边，无论是并发编程时候线程锁，还是数据库网络中的锁，都有一些相似之处，都是为了保持数据库的完整性和一致性。不恰当的使用锁，会导致性能下降，出现死锁等情况，所以弄清楚锁的原理概念是必要的。一、锁分类!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/59e69906ec

集群的概念早在Redis3.0之前讨论了，3.0才在源码中出现。Redis集群要考虑的问题：1.节点之间怎么据的同步，如何做到数据一致性。一主一备的模式，可以用Redis内部实现的主从备份实现数据同步。但节点不断增多，存在多个master的时候，同步的难度会越大。2.如何做到负载均衡？请求量大的时候，如何将请求尽量均分到各个服

事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如：在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！特性一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consis

   mysql通过锁机制来实现事务的隔离性，用redolog实现事务的原子性和持久性，用undolog实现事务的一致性。undo并不是redo的逆过程，redo和undo都可以看做一种恢复过程，redo恢复事务修改的页操作，redo记录的是物理日志，记录的是页的物理修改操作，redolog基本上都是顺序写的，在数据库运行时不需要对redolog

背景最近在阅读查询优化器的论文，发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种，即嵌套循环、排序合并联接。在原文中，更倾向使用排序合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式，这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Jo

鸿蒙开发能力HarmonyOSSDK应用服务鸿蒙金融类应用（金融理财一、前言为什么需要分布式协同应用？首先是因为当今社会，围绕电子产品生态，人们迫切希望，周边的电子设备可以协同操作。例如手机，手表，电视机，汽车，甚至是各种家电产品。从2015年到如今，手机