随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，传统单体应用逐渐暴露出了一些问题，例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。而微服务架构是将单个服务拆分成一系列小服务，且这些小服务都拥有独立的进程，彼此独立，很好地解决了传统单体应用的上述问题，但是在微服务架构下如何保证事务的一致性呢？

packagecom.sqi;importredis.clients.jedis.Jedis;importredis.clients.jedis.JedisPool;importredis.clients.jedis.params.SetParams;importjava.util.\;importjava.util.concur

分布式锁面试引言tex为什么要使用分布式锁？为了保证一个方法在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchroniz

客户端A要获取分布式锁的时候首先到locker下创建一个临时顺序节点（node_n），然后立即获取locker下的所有（一级）子节点。此时因为会有多个客户端同一时间争取锁，因此locker下的子节点数量就会大于1。对于顺序节点，特点是节点名称后面自动有一个数字编号，先创建的节点数字编号小于后创建的，因此可以将子节点按照节点名称后缀的数字顺序从小到大排序，这样

需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/34e6b909457749e8d213be3b82a76662fc0.png)这个业务场景，主要

摘要:原创出处http://www.iocoder.cn/TCCTransaction/builddebuggingenvironment/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.iocoder.cn%2FTCCTransaction%2Fbuilddebu

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c423371a63ac414e89e56406e0767003.png)前言直接上，不多BB了。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/21fc20d0ceae47a889e0043b42bc6

本节的目的是逐步描述ActivitiCore和ActivitiCloud发行版需要涵盖的场景。这些测试是自动化的，以确保在未来的版本中我们不会引入可能破坏这些场景的情景。本文档被分成不同的部分，重点讨论本地和分布式环境执行的不同方面。这意味着测试应该涵盖执行和状态如何保存在执行过程中涉及的每个不同服务中。这些场景还需要从消费者的角度定义发送的数据

一致性hash的基本思想是，有一个hash函数，这个hash函数的值域形成了一个环(收尾相接：thelargesthashvaluewrapsaroundtothesmallesthashvalue)，然后存储的节点也通过这个hash函数随机的分配到这个环上，然后某个key具体存储到哪个节点上，是由这个key取hash函数对应到环的一个位置，然后沿着这个位置顺时针找到的第一个节点负责这个key的存储。这样环上的每个节点负责和它前面节点之间的这个区间的数据的存储。