Wesley13 Wesley13
3年前
sharding
序言shardingjdbc在分库分表方面提供了很大的便利性,在使用DB的时候,通常都会涉及到事务这个概念,而在分库分表的环境上再加上事务,就会使事情变得复杂起来。本章试图剖析shardingjdbc在事务方面的解决思路。传统事务回顾传统的事务模型如下:ConnectionconngetConnecti
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3年前
ShardingSphere学习:06
实战代码后续上传(https://gitee.com/"实战代码后续上传")代码同上篇一致,只是配置文件不同。我们主要看一下,配置文件。分表配置由于的单库分表,所以只配置一个数据源就可以了配置数据源spring.shardingsphere.datasource.namestest0tes
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3年前
Eg挨蒙—Zabbix监控进程占cpu和内存大小及批量监控端口
监控简介:通过shell脚本的方式,实现对进程占cpu百分比和内存大小的监控,通过python脚本方式,实现批量监控服务器端口。一、监控进程占cpu的百分比和内存的大小1、在agent端编写脚本\root@monitorsbin\$cat/usr/local/zabbix/scripts/processtatus.sh!/
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3年前
Laravel 控制器的request
publicfunctionrequest1(Request$request){//取值$nameRequest::input('name');//是否有值if($requesthas('name')){echo$requestinput('name');}$res
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL分组并取每组中create_time字段的最大值, 及这条记录的所有值(理解groupId, 很容易误导)
invest\_order\_code排查单号求获取排查单号相同数大于1的排查单号SELECTinvest_order_codeFROMt_invest_orderGROUPBYinvest_order_codeHAVINGCOUNT(invest_order_code)1求排查单未PC2019042909252998
Stella981 Stella981
3年前
Lucene 03
\TOC\1分词器概述1.1分词器简介在对文档(Document)中的内容进行索引前,需要对域(Field)中的内容使用分析对象(分词器)进行分词.\\分词的目的是为了索引,索引的目的是为了搜索.\\分词的过程是先分词,再过滤:分词:将Doc
Wesley13 Wesley13
3年前
1.8 可变、不可变数据与hash
HASH   Hash,一般翻译做'散列',也有直接音译为'哈希'的,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转化是一种压缩映射,也就是,散列值得空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压
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3年前
C#创建安全的字典(Dictionary)存储结构
  在上面介绍过栈(Stack)的存储结构,接下来介绍另一种存储结构字典(Dictionary)。 字典(Dictionary)里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成:键和值) 键必须是唯一的,而值不需要唯一的,键和值都可以是任何类型。字典(Dictionary)是常用于查找和排序的列表。 接下来看一下Dictionary的部分方法和类的底
Wesley13 Wesley13
3年前
F查询和Q查询,事务及其他
F查询和Q查询F查询在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?Django提供F()来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个model实例中两个不同字段的值。示例1:查询出卖出数大于库存数的商品