大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python黄金青铜群【沐】问了一个Python正则表达式的问题，这里拿出来给大家分享下。题目：给定一个正整数字符串，如12345678、345678，使用正则表达式在其千分位上添加逗号，如12,345,678、345,6

关于二进制关于二进制的概念，网上已经很多，这里不多赘述，只说关键的属性说明和示例。维基百科(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fzh.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25E6%259C%2589%25E7%25AC%25A6%25E8%

    近期在学习DotNetty，遇到不少的问题。由于dotnetty是次netty的.net版本的实现。导致在网上叙述dotnetty的原理，以及实现技巧方面的东西较少，这还是十分恼人的。在此建议学习和使用Dotnetty的和位小伙伴，真心阅读下netty的相关书籍，如《netty权威指南》。    闲话少说，进入正题。netty的性能之所以能够

RPN概述1)RPN网络综述BaseModel最后一层经过一个3\3\512的卷积后，分两路，一路为1\1\18卷积，代表每个点9个anchor，2类（fg和bg），因此是9\218维2分类预测值；另一路为1\1\36，代表每个点9个anchor，4个坐标值（x,y,w,h），因此是9\436维

一、掩码运算1.什么是掩码？计算机中最小的单位是字节，一个字节代表8个二进制位。在实际的应用中许多信息并不需要使用一个字节来表示。例如表示当前系统运行是否正常，这种标志的取值只有0和1两种。因此使用是个完整的字节保存该标志就很浪费了。这些标志为是以位的形式存储的，因此当需要提取这些标志位的时候就需要使用掩码。掩码是人为生成的整数值，

1、查看系统是32位还是64位sudounamemroot用户下可以不加sudo显示结果为i686则为32位系统，结果为x86\_64则为64位2、下载JDK8http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8downloads

之前一直以为，在js的位运算中，双精度浮点数在内部会先被转成32位整数，再执行位运算，然后再转为64位数值，因此效率极低。今天实验发现，对浮点执行位运算只会导致数值不准确，而不会导致效率低下，相比乘法，左移位要快66%（其实就是浮点运算与整数运算的差距）。以下结果在IE7~IE10上测试得出技巧1：移位运算比乘除法快（当因数是2的幂数）

验证数字：^\09\\$验证n位的数字：^\\d{n}$验证至少n位数字：^\\d{n,}$验证mn位的数字：^\\d{m,n}$验证零和非零开头的数字：^(0|\19\\09\\)$验证有两位小数的正实数：^\09\(.\09\{2})?$验证有13位小数的正实数：^\09\

位运算publicclassTest02{publicstaticvoidmain(Stringargs){/位运算：&|^<<byteb127;//0001,1011byteb239;//0010

首先，什么是哈希？哈希是将任意长的输入编程加密的固定长度输出的过程。哈希并不等同于加密方法，因为无法解密哈希值来获取原始数据。事实上哈希是一种单向加密函数。有了哈希函数，就可以将互联网上的数据以固定长度字符串的形式来保存。其中一种方法就是SHA256（安全哈希算法256位），SHA256是SHA1的后继者，SHA1的输出是160位的。哈希游戏的亮点：100%