徐小夕 徐小夕
4年前
《精通react/vue组件设计》之5分钟实现一个Tag(标签)组件和Empty(空状态)组件
前言本文是笔者写组件设计的第五篇文章,之所以会写组件设计相关的文章,是因为作为一名前端优秀的前端工程师,面对各种繁琐而重复的工作,我们不应该按部就班的去"辛勤劳动",而是要根据已有前端的开发经验,总结出一套自己的高效开发的方法.作为数据驱动的领导者react/vue等MVVM框架的出现,帮我们减少了工作中大量的冗余代码,一切皆组件的思想深得人心.所以,
Stella981 Stella981
3年前
Scrum 工件: 速度图和燃尽图
速度图Velocity用于衡量scrum团队持续提供业务价值的速度,可以采用历史估算的方法,衡量一个又一个sprint的速度。团队通过跟踪完成达到自己团队完成标准的故事点的数量,就可以基于相对点值对未来需要完成的新的用户故事需要花费多长时间有一个比较可靠的预测。!image.png(https://wtbox.worktile
可莉 可莉
3年前
15分钟在阿里云Kubernetes服务上快速建立Jenkins X Platform并运用GitOps管理应用发布
本文主要介绍如何在阿里云容器服务Kubernetes上快速安装部署JenkinsXPlatform并结合demo实践演示GitOps的操作流程。注意:本文中使用的jx工具、cloudenvironments等做过改造用以适配阿里云Kubernetes容器服务,并未在自建Kubernetes集群中做过验证。先决条件:首先,
Stella981 Stella981
3年前
K8s中,tomcat的一部分jvm参数,如何通过env环境变量传递?
这两天解决的一个需求:如果用户没有在deployment中设置env参数,则tomcat默认使用1G左右的内存;如果用户在deployment中提供了jvm参数,则tomcat将这部分的参数,覆盖掉默认的jvm参数。这个实现思路是ok的,但在实现shell脚本时,老司机也遇到了新问题:如何判断一个有空格的环境变量是否存在?最后通过百度搞定
可莉 可莉
3年前
2020杭电多校第四场 1007 Go Running Dinic最大流跑二分图匹配
题目!在这里插入图片描述(https://imgblog.csdnimg.cn/20200731102921605.png?xossprocessimage/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dheW5lX2xl
Stella981 Stella981
3年前
2020杭电多校第四场 1007 Go Running Dinic最大流跑二分图匹配
题目!在这里插入图片描述(https://imgblog.csdnimg.cn/20200731102921605.png?xossprocessimage/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dheW5lX2xl
python爬取数据中的headers和代理IP问题
爬虫的主要爬取方式之一是聚焦爬虫,也就是说,爬取某一个特定网站或者具有特定内容的网站,而一般比较大的有价值的网站都会有反爬策略,其中常见的反爬策略是网站根据来访者的身份判定是否予以放行。对来访者身份的判定一般基于headers里的userAgent值,每一
测试用例设计方法六脉神剑——第二剑:招式组合,因果判定出世 | 京东物流技术团队
1引言上篇讲了等价类划分和边界值分析法,而这两种方法只考虑了单个的输入条件,并未考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系的场景。基于此短板,因果图法和判定表法应运而生。2因果图法2.1概念及原理2.1.1定义一种描述输入条件的组合以及每种组合对应
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 双曲函数与集合操作详解
NumPy概览:使用numpy.sinh(),numpy.cosh(),numpy.tanh()计算双曲函数;示例包括求弧度值的双曲正弦、余弦。此外,numpy.arcsinh(),numpy.arccosh(),numpy.arctanh()用于求反函数。同时,NumPy提供集合操作如numpy.unique()构建唯一元素数组,numpy.union1d()求并集,numpy.intersect1d()求交集,numpy.setdiff1d()求差集,numpy.setxor1d()求对称差。
深度学习 深度学习
3个月前
2012年NOIP提高组「借教室」(洛谷P1083)解题思路与二分查找优化代码解析
一、题目解读本题为2012年NOIP提高组中的「借教室」问题(洛谷P1083),要求处理教室借用订单的分配问题。给定n天每天可用教室数量r和m个订单(订单包含需求教室数d、开始日期s、结束日期t),判断能否通过删除部分订单使所有订单满足教室容量限制。若能,